Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Máquinas de soporte vectorial sobre conjuntos de datos no balanceados: propuesta de un nuevo sesgo

Autor
Núñez, H.; Gonzalez-Abril, L.; Angulo, C.
Tipus d'activitat
Document cientificotècnic
Data
2012-09
Codi
RT 2012-06
Projecte finançador
DEVELOPMENTS IN HUMAN-SOCIAL ROBOT INTERACTION FOR IMPROVING QUALITY OF LIFE OF LONG-TERM HOSPITALIZED CHILDREN
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/16807 Obrir en finestra nova
Resum
En el aprendizaje con conjuntos de datos no balanceados, la máquina de soporte vectorial (SVM) puede exhibir un bajo rendimiento sobre la clase minoritaria ya que, como otras máquinas de aprendizaje, están diseñadas para inducir un modelo de clasificación basado en un error global. Con el fin de mejorar su desempeño en este tipo de problemas, en este trabajo se propone una estrategia de post-procesamiento basada en el cálculo de un nuevo sesgo o umbral que toma en cuenta la proporción de...
Citació
Núñez, H.; González, L.; Angulo, C. "Máquinas de soporte vectorial sobre conjuntos de datos no balanceados: propuesta de un nuevo sesgo". 2012.
Grup de recerca
GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement
IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence

Participants

Arxius