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Segmentation hyperspectrale de forets tropicales par arbres de partition binaires

Autor
Tochon, G.; Feret, J.B; Valero, S.; Martin, R.E; Tupayachi, R.; Chanussot, J.; Salembier, P.; Asner, G.P
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection
Data de publicació
2013-05-01
Número
202
Pàgina inicial
55
Pàgina final
65
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/23125 Obrir en finestra nova
URL
http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/51 Obrir en finestra nova
Resum
La segmentation d’images de forêts tropicales est un outil important pour faciliter le travail des écologues. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode de segmentation pour les images hyperspectrales, basée sur la construction d’un arbre de partition binaire (APB). Nous introduisons tout d’abord une étape de prétraitement combinant une analyse en composantes principales et la définition de cartes de pré-segmentation, afin de réduire spatialement et spectralement le volum...
Citació
Tochon, G. [et al.]. Segmentation hyperspectrale de forets tropicales par arbres de partition binaires. "Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection", 01 Maig 2013, núm. 202, p. 55-65.
Paraules clau
Arbre de partition binaire, Carnegie airborne observatory, Forêts tropicales humides, Imagerie hyperspectrale, Segmentation
Grup de recerca
GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence

Participants

  • Tochon, Guillaume  (autor)
  • Feret, Jean-Baptiste  (autor)
  • Valero Valbuena, Silvia  (autor)
  • Martin, Roberta E.  (autor)
  • Tupayachi, Raul  (autor)
  • Chanussot, Jocelyn  (autor)
  • Salembier Clairon, Philippe  (autor)
  • Asner, Gregory P.  (autor)