Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Leveraging task-parallelism in message-passing dense matrix factorizations using SMPSs

Autor
Martín, A. F.; Reyes, R.; Badia, R.M.; Quintana, E.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
Parallel computing
Data de publicació
2014-05
Volum
40
Número
5-6
Pàgina inicial
113
Pàgina final
128
DOI
https://doi.org/10.1016/j.parco.2014.04.001 Obrir en finestra nova
Projecte finançador
Computación de altas prestaciones V: arquitecturas, compiladores, sistemas operativos, herramientas y aplicaciones
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/23465 Obrir en finestra nova
URL
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167819114000441 Obrir en finestra nova
Resum
In this paper, we investigate how to exploit task-parallelism during the execution of the Cholesky factorization on clusters of multicore processors with the SMPSs programming model. Our analysis reveals that the major difficulties in adapting the code for this operation in ScaLAPACK to SMPSs lie in algorithmic restrictions and the semantics of the SMPSs programming model, but also that they both can be overcome with a limited programming effort. The experimental results report considerable gain...
Citació
Martín, A. F. [et al.]. Leveraging task-parallelism in message-passing dense matrix factorizations using SMPSs. "Parallel computing", Maig 2014, vol. 40, núm. 5-6, p. 113-128.
Paraules clau
Clusters of multi-core processors, Linear algebra, Message-passing numerical libraries, Task parallelism
Grup de recerca
ANiComp - Anàlisi numèrica i computació científica
CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions

Participants

Arxius