Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

A load balancing method for parallel genetic CFD optimizations

Autor
Aizpurua, I.; Lehmkuhl, O.; Borrell, R.; Perez, C.; Oliva, A.
Tipus d'activitat
Presentació treball a congrés
Nom de l'edició
27th International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics
Any de l'edició
2015
Data de presentació
2015-05-19
Llibre d'actes
ParCFD 2015: 27th International Conference on Parallel CFD
Projecte finançador
Desarrollo de códigos y algoritmos paralelos de altas prestaciones para la mejora de la eficiencia en los sectores, eólico, solartérmico y edificación.
FPU12/06265 - Beca de Formación de Profesorado Universitario
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/103430 Obrir en finestra nova
URL
http://www2.cfdlab.mcgill.ca/parcfd2015/wp-content/uploads/sites/2/2015/09/1441819101-7938bd8b33331d6517bc3a3ede247b63.pdf Obrir en finestra nova
Resum
CFD optimizations are characterized by long and highly variable objective function evaluation times. The aim of this study is to improve the parallel performance using a new load balancing master-worker parallelization strategy. First the new method is introduced and compared with the standard parallelization strategy. Finally two illustrative examples are provided.
Paraules clau
Genetic Algorithm, Master-worker Parallelization, Load Balancing, Task Scheduling, Cfd Optimization, Variable Evaluation Time
Grup de recerca
CTTC - Centre Tecnològic de la Transferència de Calor

Participants