Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Global and local distance-based generalized linear models

Autor
Boj, E.; Caballé, A.; Delicado, P.; Esteve, A.; Fortiana, J.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
Test
Data de publicació
2016-03
Volum
25
Número
1
Pàgina inicial
170
Pàgina final
195
DOI
https://doi.org/10.1007%2Fs11749-015-0447-1 Obrir en finestra nova
Projecte finançador
Muestras de muestras: Aplicaciones relevantes de la estadística en la economía y la sociedad digital
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/96440 Obrir en finestra nova
URL
http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11749-015-0447-1 Obrir en finestra nova
Resum
This paper introduces local distance-based generalized linear models. These models extend (weighted) distance-based linear models first to the generalized linear model framework. Then, a nonparametric version of these models is proposed by means of local fitting. Distances between individuals are the only predictor information needed to fit these models. Therefore, they are applicable, among others, to mixed (qualitative and quantitative) explanatory variables or when the regressor is of functio...
Citació
Boj, E., Caballé, A., Delicado, P., Esteve, A., Fortiana, J. Global and local distance-based generalized linear models. "Test", Març 2016, vol. 25, núm. 1, p. 170-195.
Paraules clau
Distance-based prediction, Functional data analysis, Generalized linear model, Iteratively weighted least squares, Local likelihood, R package dbstats
Grup de recerca
ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials

Participants

Arxius