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Scientific and technological production
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1 to 50 of 128 results
  • Light consulting after design of experiments training: Lessons from a case study

     Marco Almagro, Lluis; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Quality and reliability engineering international
    Date of publication: 2014-04
    Journal article

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    We present a case study to show some positive and some problematic points regarding light consulting¿when none of the parts is fully committed¿on Design of Experiments (DOE). The situation is not unusual and frequently occurs after a DOE training course. In fact, the case used as an illustration occurred when advising a team of engineers from an aeronautical industrial company some months after giving them a 32-h DOE seminar. A key point is that, in spite of all the inconveniences and pitfalls, it may be a good alternative for the two parts, especially nowadays with all the internet facilities. The case study included in the paper serves as an excuse to give a set of recommendations on how to develop this light consulting approach the best possible way.

  • Reducción de la variabilidad mediante técnicas de control adaptativo de procesos

     Grima Cintas, Pedro; Puig Oriol, Xavier; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Dyna
    Date of publication: 2013-11
    Journal article

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    Este artículo presenta los resultados obtenidos mediante dos estrategias para eliminar fluctuaciones en el valor de una cota crítica en un componente del sistema de frenado del automóvil. Conseguir las prestaciones y los niveles de calidad requeridos en este producto exige una gran precisión en algunas cotas y, debido a las peculiaridades de su proceso de fabricación, esto solo se consigue realizando ajustes unidad a unidad. Estos ajustes se ejecutan de forma automática en función de las medidas exactas de los componentes pero se observan fluctuaciones en el valor de una de las cotas críticas. Como se desconocen las causas que provocan esas fluctuaciones se decidió abordar el problema desde un punto de vista estadístico, introduciendo en el algoritmo que regula los ajustes una nueva corrección en función de los valores que se van obteniendo. La primera estrategia es la más clásica y consiste en introducir ajustes en función de la diferencia entre la media móvil y el valor objetivo, la segunda consiste en introducir ajustes en función de la desviación de la última pieza fabricada respecto al valor objetivo. Tras definir una serie de parámetros para cada estrategia y de seleccionar sus valores óptimos se ha simulado el comportamiento de ambas con los valores de tres lotes representativos de la producción general. Las dos estrategias ofrecen buenos resultados, pero con la segunda son ligeramente mejores y es más fácil de implementar siendo esta la que se decidió incorporar.

  • Are Election Polls Right? Analysis of the Accuracy of Election Polls Predictions Published in the Press

     Caballe Mestres, Adria; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    Revista española de investigaciones sociológicas
    Date of publication: 2013-09
    Journal article

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    This paper analyses the predictions of the election results for the Spanish Parliament published in the main Spanish newspapers. To gauge their degree of accuracy, the distance between the predictions and the actual results was defined and later assessed by comparing it with that of the so-called 'perfect poll'. This 'perfect poll' was generated by a simulation using the proportions of votes actually obtained by each party. Other issues related to the published polls are also analysed, such as the relationship between sample size and estimation quality, and between the error made (by excess or defect) for a party and the ideological affinity between that party and the newspaper publishing the survey.

  • Educación estadística en cursos introductorios a nivel universitario: algunas reflexiones.

     Behar Gutierrez, Roberto; Grima Cintas, Pedro; Ojeda Ramírez, Mario Miguel; Cruz López, Cecilia
    Date of publication: 2013
    Book chapter

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    Este volumen, Educación Estadística en América Latina: Tendencias y Perspectivas, reúne trabajos de investigadores oriundos de distintos países latinoamericanos, se trata de una muestra incompleta de nuestra región. Pero también se encuentran presentes investigadores de España, en un caso, formando equipo con investigadores latinoamericanos y en otro como grupo; como es el caso del Grupo de Investigación sobre Educación Estadística de la Universidad de Granada; el cual, sin duda, tiene gran influencia en América Latina. Los trabajos aquí publicados tienen en común su preocupación por la enseñanza, aprendizaje y evaluación de la Estadística en distintos niveles de la educación. Con esta obra se busca dar evidencia del desarrollo de la Educación Estadística en Latinoamérica.

  • Access to the full text
    El histograma como un instrumento para la comprensión de las funciones de densidad de probabilidad  Open access

     Behar Gutierrez, Roberto; Grima Cintas, Pedro
    Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria
    Presentation's date: 2013-04-05
    Presentation of work at congresses

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    Tradicionalmente los profesores de Estadística de nivel medio y superior hemos mirado la Estadística Descriptiva como una temática divorciada de la probabilidad y de la Inferencia. Cuando llega el momento de explicar el histograma, generalmente se construyen intervalos de igual tamaño y el eje de las ordenadas representa directamente la frecuencia relativa. Sin embargo, cuando trata la temática de las funciones de densidades en probabilidad, para calcular la probabilidad, que conceptualmente es el homólogo de la frecuencia relativa, si se mira como una extensión del concepto a la población entera, debe calcularse un área, ya no son las ordenadas las que proporcionan esta información.

    Tradicionalmente los profesores de Estadística de nivel medio y superior hemos mirado la Estadística Descriptiva como una temática divorciada de la probabilidad y de la Inferencia. Cuando llega el momento de explicar el histograma, generalmente se construyen intervalos de igual tamaño y el eje de las ordenadas representa directamente la frecuencia relativa. Sin embargo, cuando trata la temática de las funciones de densidades en probabilidad, para calcular la probabilidad, que conceptualmente es el homólogo de la frecuencia relativa, si se mira como una extensión del concepto a la población entera, debe calcularse un área, ya no son las ordenadas las que proporcionan esta información. La pregunta que surge es ¿Por qué si el concepto de probabilidad es una extensión de la frecuencia relativa a la población, en un caso se calcula un área y en el otro una altura? Esto parece conceptualmente incoherente. En el presente trabajo se plantea una estrategia para lograr coherencia, definiendo el histograma como un gráfico de la densidad empírica. Esto tiene una doble función, ganar potencial intuitivo para dar sentido real a la idea de densidad, logrando que la definición de variable aleatoria continua no suene artificial para los estudiantes y por otro lado resolver la mencionada incoherencia. En este trabajo se ilustra con un ejemplo la estrategia que se plantea.

  • Twenty-five analogies for explaining statistical concepts

     Behar, Roberto; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    American statistician
    Date of publication: 2013-02-20
    Journal article

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    The use of analogies is a resource that can be used for transmitting concepts and making classes more enjoyable. This article presents 25 analogies that we use in our introductory statistical courses for introducing concepts and clarifying possible doubts. We have found that these analogies draw students¿ attention and reinforce the ideas that we want to transmit.

    The use of analogies is a resource that can be used for transmitting concepts and making classes more enjoyable. This article presents 25 analogies that we use in our introductory statistical courses for introducing concepts and clarifying possible doubts. We have found that these analogies draw students’ attention and reinforce the ideas that we want to transmit.

  • Peces, taxis, epidemias... Ideas para crear una actitud positiva hacia la estadística

     Grima Cintas, Pedro
    Suma
    Date of publication: 2013-11
    Journal article

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    Este artículo presenta algunas ideas que pueden ser útiles a profesores de enseñanza secundaria para discutir casos y plantear actividades que motiven interés por la estadística a la vez que se transmiten nuevos conocimientos. Se hace uso de una hoja de cálculo como instrumento para realizar representaciones gráficas, cálculos y simulaciones.

  • The time has come: Statistics in bestselling books

     Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa
    Date of publication: 2013-10
    Journal article

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    Beyond textbooks, statistics is also present in bestselling books, those that appear on the top 10 lists of bookshops and online bookstores. This paper discusses five of those books, highlighting the role of statistics in each one. Besides describing the general topics of the books, we want to show that the knowledge of the world around us ¿ and also the knowledge on ourselves ¿ advances thanks to the application of the scientific method of which statistics is a key element. The paper finishes with some thoughts on the desirability of a practical approach to teaching statistics

  • Improving an Electron Beam Soldering Process by Design of Experiments

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis; Sarachaga, Miguel
    European Network for Business and Industrial Statistics
    Presentation's date: 2012-09-11
    Presentation of work at congresses

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  • ¿Porqué seis sigma triunfa donde otros programas fracasaron?

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Grima Cintas, Pedro
    Congreso Six Sigma Day
    Presentation's date: 2012-06-14
    Presentation of work at congresses

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  • Experimentation order in factorial designs: new findings

     Correa Vila, Alejandro; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Journal of Applied Statistics
    Date of publication: 2012
    Journal article

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  • A Methodology to Model Water Demand based on the Identification of Homogenous Client Segments. Application to the City of Barcelona

     Fontdecaba Rigat, Sara; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis; Rodero De Lamo, Lourdes; Sanchez Espigares, Jose Antonio; Sole Vidal, Ignacio; Tort-Martorell Llabres, Javier; Demessence, Dominique; de Pablo, V.M.; Zubelzu, Jordi
    Water resources management
    Date of publication: 2012-01
    Journal article

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  • ¿Es pi un impostor?

     Grima Cintas, Pedro
    Suma
    Date of publication: 2012-07
    Journal article

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    Parece que sobre p está todo dicho y que su papel protagonista en el reino de los números es indiscutible pero¿ ¿son posibles unas matemáticas en las que el número pi no tenga un papel protagonista, en las que 3,14159¿ suene a número raro que no sugiere nada? Este artículo pretende poner de manifiesto que sí lo son, que el número pi no tiene la genuina especificidad de otros números singulares. Pero tranquilos, son las matemáticas de siempre, solo se trata repasar los terrenos en que aparece pi y descubrir que seguramente sería más justo que el número singular fuera otro.

  • Industrial statistics with minitab

     Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Date of publication: 2012-10
    Book

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  • Selecting control factor values in a robust design using a scatter plot

     Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Quality and reliability engineering international
    Date of publication: 2011-06
    Journal article

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  • Comparison of normal probability plots and dot plots in judging the significance of effects in two level factorial designs

     de León Adams, Guillermo; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Journal of Applied Statistics
    Date of publication: 2011-01
    Journal article

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  • Statistical Methods in Kansei Engineering Studies  Open access

     Marco Almagro, Lluis
    Defense's date: 2011-12-15
    Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya
    Theses

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    Aquesta tesi doctoral tracta sobre Enginyeria Kansei (EK), una tècnica per traslladar emocions transmeses per productes en paràmetres tècnics, i sobre mètodes estadístics que poden beneficiar la disciplina. El propòsit bàsic de l'EK és descobrir de quina manera algunes propietats d'un producte transmeten certes emocions als seus usuaris. És un mètode quantitatiu, i les dades es recullen típicament fent servir qüestionaris. S'extreuen conclusions en analitzar les dades recollides, normalment usant algun tipus d'anàlisi de regressió. L'EK es pot situar en l'àrea de recerca del disseny emocional. La tesi comença justificant la importància del disseny emocional. Com que el rang de tècniques usades sota el nom d'EK és extens i no massa clar, la tesi proposa una definició d'EK que serveix per delimitar el seu abast. A continuació, es suggereix un model per desenvolupar estudis d'EK. El model inclou el desenvolupament de l'espai semàntic – el rang d'emocions que el producte pot transmetre – i l'espai de propietats – les variables tècniques que es poden modificar en la fase de disseny. Després de la recollida de dades, l'etapa de síntesi enllaça ambdós espais (descobreix com diferents propietats del producte transmeten certes emocions). Cada pas del model s'explica detalladament usant un estudi d'EK realitzat per aquesta tesi: l'experiment dels sucs de fruites. El model inicial es va millorant progressivament durant la tesi i les dades de l'experiment es van reanalitzant usant noves propostes.Moltes inquietuds pràctiques apareixen quan s'estudia el model per a estudis d'EK esmentat anteriorment (entre d'altres, quants participants són necessaris i com es desenvolupa la sessió de recollida de dades). S'ha realitzat una extensa revisió bibliogràfica amb l'objectiu de respondre aquestes i altres preguntes. Es descriuen també les aplicacions d'EK més habituals, juntament amb comentaris sobre idees particularment interessants de diferents articles. La revisió bibliogràfica serveix també per llistar quines són les eines més comunament utilitzades en la fase de síntesi.La part central de la tesi se centra precisament en les eines per a la fase de síntesi. Eines estadístiques com la teoria de quantificació tipus I o la regressió logística ordinal s'estudien amb detall, i es proposen diverses millores. En particular, es proposa una nova forma gràfica de representar els resultats d'una regressió logística ordinal. S'introdueix una tècnica d'aprenentatge automàtic, els conjunts difusos (rough sets), i s'inclou una discussió sobre la seva idoneïtat per a estudis d'EK. S'usen conjunts de dades simulades per avaluar el comportament de les eines estadístiques suggerides, la qual cosa dóna peu a proposar algunes recomanacions.Independentment de les eines d'anàlisi utilitzades en la fase de síntesi, les conclusions seran probablement errònies quan la matriu del disseny no és adequada. Es proposa un mètode per avaluar la idoneïtat de matrius de disseny basat en l'ús de dos nous indicadors: un índex d'ortogonalitat i un índex de confusió. S'estudia l'habitualment oblidat rol de les interaccions en els estudis d'EK i es proposa un mètode per incloure una interacció, juntament amb una forma gràfica de representar-la. Finalment, l'última part de la tesi es dedica a l'escassament tractat tema de la variabilitat en els estudis d'EK. Es proposen un mètode (basat en l'anàlisi clúster) per segmentar els participants segons les seves respostes emocionals i una forma d'ordenar els participants segons la seva coherència en valorar els productes (usant un coeficient de correlació intraclasse). Com que molts usuaris d'EK no són especialistes en la interpretació de sortides numèriques, s'inclouen representacions visuals per a aquests dos nous mètodes que faciliten el processament de les conclusions.

    Esta tesis doctoral trata sobre Ingeniería Kansei (IK), una técnica para trasladar emociones transmitidas por productos en parámetros técnicos, y sobre métodos estadísticos que pueden beneficiar la disciplina. El propósito básico de la IK es descubrir de qué manera algunas propiedades de un producto transmiten ciertas emociones a sus usuarios. Es un método cuantitativo, y los datos se recogen típicamente usando cuestionarios. Se extraen conclusiones al analizar los datos recogidos, normalmente usando algún tipo de análisis de regresión.La IK se puede situar en el área de investigación del diseño emocional. La tesis empieza justificando la importancia del diseño emocional. Como que el rango de técnicas usadas bajo el nombre de IK es extenso y no demasiado claro, la tesis propone una definición de IK que sirve para delimitar su alcance. A continuación, se sugiere un modelo para desarrollar estudios de IK. El modelo incluye el desarrollo del espacio semántico – el rango de emociones que el producto puede transmitir – y el espacio de propiedades – las variables técnicas que se pueden modificar en la fase de diseño. Después de la recogida de datos, la etapa de síntesis enlaza ambos espacios (descubre cómo distintas propiedades del producto transmiten ciertas emociones). Cada paso del modelo se explica detalladamente usando un estudio de IK realizado para esta tesis: el experimento de los zumos de frutas. El modelo inicial se va mejorando progresivamente durante la tesis y los datos del experimento se reanalizan usando nuevas propuestas. Muchas inquietudes prácticas aparecen cuando se estudia el modelo para estudios de IK mencionado anteriormente (entre otras, cuántos participantes son necesarios y cómo se desarrolla la sesión de recogida de datos). Se ha realizado una extensa revisión bibliográfica con el objetivo de responder éstas y otras preguntas. Se describen también las aplicaciones de IK más habituales, junto con comentarios sobre ideas particularmente interesantes de distintos artículos. La revisión bibliográfica sirve también para listar cuáles son las herramientas más comúnmente utilizadas en la fase de síntesis. La parte central de la tesis se centra precisamente en las herramientas para la fase de síntesis. Herramientas estadísticas como la teoría de cuantificación tipo I o la regresión logística ordinal se estudian con detalle, y se proponen varias mejoras. En particular, se propone una nueva forma gráfica de representar los resultados de una regresión logística ordinal. Se introduce una técnica de aprendizaje automático, los conjuntos difusos (rough sets), y se incluye una discusión sobre su idoneidad para estudios de IK. Se usan conjuntos de datos simulados para evaluar el comportamiento de las herramientas estadísticas sugeridas, lo que da pie a proponer algunas recomendaciones. Independientemente de las herramientas de análisis utilizadas en la fase de síntesis, las conclusiones serán probablemente erróneas cuando la matriz del diseño no es adecuada. Se propone un método para evaluar la idoneidad de matrices de diseño basado en el uso de dos nuevos indicadores: un índice de ortogonalidad y un índice de confusión. Se estudia el habitualmente olvidado rol de las interacciones en los estudios de IK y se propone un método para incluir una interacción, juntamente con una forma gráfica de representarla. Finalmente, la última parte de la tesis se dedica al escasamente tratado tema de la variabilidad en los estudios de IK. Se proponen un método (basado en el análisis clúster) para segmentar los participantes según sus respuestas emocionales y una forma de ordenar los participantes según su coherencia al valorar los productos (usando un coeficiente de correlación intraclase). Puesto que muchos usuarios de IK no son especialistas en la interpretación de salidas numéricas, se incluyen representaciones visuales para estos dos nuevos métodos que facilitan el procesamiento de las conclusiones.

    This PhD thesis deals with Kansei Engineering (KE), a technique for translating emotions elicited by products into technical parameters, and statistical methods that can benefit the discipline. The basic purpose of KE is discovering in which way some properties of a product convey certain emotions in its users. It is a quantitative method, and data are typically collected using questionnaires. Conclusions are reached when analyzing the collected data, normally using some kind of regression analysis. Kansei Engineering can be placed under the more general area of research of emotional design. The thesis starts justifying the importance of emotional design. As the range of techniques used under the name of Kansei Engineering is rather vast and not very clear, the thesis develops a detailed definition of KE that serves the purpose of delimiting its scope. A model for conducting KE studies is then suggested. The model includes spanning the semantic space – the whole range of emotions the product can elicit – and the space of properties – the technical variables that can be modified in the design phase. After the data collection, the synthesis phase links both spaces; that is, discovers how several properties of the product elicit certain emotions. Each step of the model is explained in detail using a KE study specially performed for this thesis: the fruit juice experiment. The initial model is progressively improved during the thesis and data from the experiment are reanalyzed using the new proposals. Many practical concerns arise when looking at the above mentioned model for KE studies (among many others, how many participants are used and how the data collection session is conducted). An extensive literature review is done with the aim of answering these and other questions. The most common applications of KE are also depicted, together with comments on particular interesting ideas from several papers. The literature review also serves to list which are the most common tools used in the synthesis phase. The central part of the thesis focuses precisely in tools for the synthesis phase. Statistical tools such as quantification theory type I and ordinal logistic regression are studied in detail, and several improvements are suggested. In particular, a new graphical way to represent results from an ordinal logistic regression is proposed. An automatic learning technique, rough sets, is introduced and a discussion is included on its adequacy for KE studies. Several sets of simulated data are used to assess the behavior of the suggested statistical techniques, leading to some useful recommendations. No matter the analysis tools used in the synthesis phase, conclusions are likely to be flawed when the design matrix is not appropriate. A method to evaluate the suitability of design matrices used in KE studies is proposed, based on the use of two new indicators: an orthogonality index and a confusion index. The commonly forgotten role of interactions in KE studies is studied and a method to include an interaction in KE studies is suggested, together with a way to represent it graphically. Finally, the untreated topic of variability in KE studies is tackled in the last part of the thesis. A method (based in cluster analysis) for finding segments among subjects according to their emotional responses and a way to rank subjects based on their coherence when rating products (using an intraclass correlation coefficient) are proposed. As many users of Kansei Engineering are not specialists in the interpretation of the numerical output from statistical techniques, visual representations for these two new proposals are included to aid understanding.

  • Management by facts: the common ground between total quality management and evidence-based management

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    Total quality management and business excellence
    Date of publication: 2011-06
    Journal article

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  • Análisis espacial de datos electorales. Aplicación al municipio de Barcelona

     Broner, Sonia Judith
    Defense's date: 2010-01-21
    Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya
    Theses

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  • Medida de la información en un experimento de la familia exponencial

     Rodero De Lamo, Lourdes
    Defense's date: 2010-06-25
    Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya
    Theses

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  • Estadística con Minitab

     Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Date of publication: 2010
    Book

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  • Estadística: Enseñar y crear actitudes positivas a través de casos prácticos

     Grima Cintas, Pedro
    Unión. Revista Iberoamericana de educación matemática
    Date of publication: 2010-12
    Journal article

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  • Avatars, la vida a la UPC - Informacions UPC  Open access

     Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    Others' publications about work

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  • Experimentation order with good properties for 2k factorial designs

     Correa, AA; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Journal of Applied Statistics
    Date of publication: 2009-01
    Journal article

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  • Elaboració de material docent per a assignatures d'estadística industrial

     Marco Almagro, Lluis; Grima Cintas, Pedro; Rodero De Lamo, Lourdes; Tort-Martorell Llabres, Javier; Sanchez Espigares, Jose Antonio; Sole Vidal, Ignacio; Valls Colom, Moises; Fontdecaba Rigat, Sara; Corredoira González, Laura; Clot Razquin, Guillem
    Jornada d'Innovació Docent UPC
    Presentation's date: 2009-02-05
    Presentation of work at congresses

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  • Comparación de dos estrategias para eliminar fluctuaciones en la media de un proceso

     Grima Cintas, Pedro; Puig Oriol, Xavier; Tort-Martorell Llabres, Javier
    International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management
    Presentation's date: 2009-09-01
    Presentation of work at congresses

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  • Source of Confusion

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    Six Sigma Forum Magazine
    Date of publication: 2009-11
    Journal article

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  • Análisis de valoraciones atípicas en los estudios de ingeniería Kansei: Consideraciones estadística y prácticas

     Alvarez Laverde, Hector Rene
    Defense's date: 2009-11-27
    Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya
    Theses

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  • Ideas y experiencias acerca de la enseñanza de la estadística

     Grima Cintas, Pedro
    2º Encuentro Iberoamericano de Biometría
    Presentation's date: 2009-07-29
    Presentation of work at congresses

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  • Seis Sigma para mejorar la calidad, la seguridad y el medio ambiente

     Grima Cintas, Pedro
    Inmas Forum, Integrate Management Systems
    Presentation's date: 2009-05-28
    Presentation of work at congresses

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  • The sum of the squares of the first n natural numbers: two different but similar approaches, and a bonus

     Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    International journal of mathematical education in science and technology (Print)
    Date of publication: 2008-03
    Journal article

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  • Sustainable Improvement: Six Sigma - Lessons Learned after Five Years of Training and Consulting

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis
    Date of publication: 2008-06
    Book chapter

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  • EUROPEAN EDUCATIONAL FRAMEWORK FOR QUALITY MANAGEMENT

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Camps Lorente, Oriol; Grima Cintas, Pedro
    Participation in a competitive project

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  • Órdenes de experimentación en diseños factoriales.  Open access

     CORREA ESPINAL, ALEXANDER ALBERTO
    Defense's date: 2007-06-21
    Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya
    Theses

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    Cuando se plantea un diseño factorial la práctica habitual es recomendar que los experimentos se realicen en orden aleatorio. Esta aleatorización tiene como objetivo el proteger de la posible influencia de factores desconocidos, ya que se espera que esa influencia quede difuminada entre todos los efectos de forma que ninguno se vea especialmente afectado y no se cometan errores al valorar su significación estadística. Pero este proceder tiene dos inconvenientes importantes: 1. El número de cambios de nivel en los factores que exige la aleatorización puede ser grande (bastante mayor que otras posibles ordenaciones) y difícil de llevar a la práctica, lo que complica y encarece la experimentación. 2. Si se realizan unas hipótesis que parecen muy razonables respecto al tipo de influencia que ejercen los factores desconocidos, existen órdenes claramente mejores que otros para minimizar la influencia de esos factores ajenos a la experimentación.Numerosos autores han estado trabajando sobre este tema y ya han sido resueltos algunos aspectos, como el de determinar los órdenes de experimentación que mejor neutralizan la influencia de factores desconocidos, aunque sin tener en cuenta el número de cambios en los niveles de los factores que esa ordenación implica. Adicionalmente, se ha resuelto el problema de encontrar órdenes que presentan el mínimo número de cambios de nivel, pero sin considerar de forma simultánea la posible influencia de los factores desconocidos.Cuando se considera conjuntamente la influencia de los factores desconocidos y el número de cambios en los factores, se ha llegado hasta los diseños con 16 experimentos, pero no más allá porque los procedimientos de búsqueda empleados son inviables cuando el número de ordenaciones posibles se hace tan grande (con 32 experimentos el número de ordenaciones posibles es 32! = 2,6 · 1035)La tesis que se presenta tiene por objetivo encontrar un procedimiento que permita obtener órdenes de experimentación con el mínimo número de cambios en los factores y que además minimicen la influencia de los factores desconocidos en la estimación de los efectos, para cualquier diseño factorial a 2 niveles. Además, se pretende elaborar un procedimiento de forma que dichas ordenaciones, con las propiedades deseadas, puedan ser obtenidas de forma fácil por el experimentador. El contenido se presenta estructurado en 7 capítulos y 8 apéndices. El capitulo 1 presenta las motivaciones que se consideraron para seleccionar este tema de investigación y define los elementos fundamentales que se presentan a lo largo del trabajo, tales como los diseños factoriales a dos niveles -completos o fraccionales- los problemas que puede causar la aleatorización en estos diseños, y cómo cuantificar la influencia de los factores ajenos a la experimentación en la estimación de los efectos. Asimismo, se plantean las hipótesis y el contexto en que se buscarán los órdenes de ejecución que presentan las propiedades deseadas.En el capitulo 2, se realiza una revisión bibliográfica exhaustiva de las propuestas existentes respecto a los órdenes de ejecución de este tipo de diseños para conseguir que las conclusiones del análisis no se vean afectadas por la influencia de factores ajenos a la experimentación y/o que el número de cambios a realizar en los niveles de los factores sea mínimo. Al final del capítulo se comentan las debilidades del estado del arte actual y se plantean los aportes previstos en esta tesis. En el capitulo 3, se presenta un procedimiento original que permite encontrar órdenes de experimentación para diseños factoriales a 2 niveles con el mínimo número de cambios en los factores y un sesgo conocido. A este procedimiento lo denominamos método de duplicación, ya que duplicando las filas de un diseño 2k y agregando un factor adicional con una determinada secuencia de signos, permite obtener un diseño 2k+1 que conserve las características del diseño anterior. Una importante propiedad de este método es que puede aplicarse a cualquier número de factores. Este procedimiento garantiza el mínimo número de cambios de nivel, pero no siempre garantiza el mínimo sesgo (medida de la influencia de los factores desconocidos en la estimación de los efectos). En el capitulo 4, se utilizan diferentes métodos de búsqueda para hallar órdenes de experimentación que presenten un sesgo menor al proporcionado por el método de la duplicación.Estos métodos son:- Búsqueda aleatoria con restricciones: Se utiliza un procedimiento que va generando aleatoriamente el orden de ejecución de los experimentos pero de forma que a una condición experimental solo puede seguirle otra condición que presente solo un cambio en los niveles de los factores (para garantizar el mínimo número de cambios). Una vez completada una ordenación se calcula su sesgo, y se almacenan las ordenaciones con un sesgo por debajo de un cierto umbral.- Búsqueda exhaustiva: Se utiliza un algoritmo planteado por Dickinson (1974) y que fue adaptado por De León (2005). Es similar al algoritmo anterior, pero no genera las condiciones de experimentación de forma aleatoria sino que sigue una sistemática para encontrar todas las ordenaciones posibles. De esta forma se ha encontrado la mejor ordenación para diseños con 32 experimentos, hasta ahora desconocida, entendiendo por mejor la que presenta mínimo número de cambios en los niveles de los factores y de entre estas, la que presenta menor sesgo. - Búsqueda exhaustiva con alimentación forzada. Es imposible explorar exhaustivamente todas las ordenaciones posibles si el número de experimentos es mayor a 32. Para explorar la zona de ordenaciones más prometedora se ha aplicado el procedimiento de búsqueda exhaustiva en tono a una ordenación que ya es buena y que ha sido obtenida por los métodos anteriores.Para diseños con más de 32 experimentos los mejores órdenes se obtienen de una combinación de los diferentes métodos propuestos. Así, para diseños con 64 experimentos el mejor orden se obtiene con el método de búsqueda exhaustiva con alimentación forzada, alimentando el algoritmo con una ordenación obtenida a través de la búsqueda aleatoria con restricciones. La mejor ordenación para 128 experimentos se obtiene de la misma forma, pero alimentando el algoritmo con una ordenación obtenida por duplicación del orden obtenido para 64 experimentos.Los métodos descritos en el capítulo 4 proporcionan lo que denominamos "órdenes semilla", ya que a partir de estos órdenes se pueden deducir otros con sus mismas propiedades. En el capitulo 5, se presentan dos procedimientos para obtener órdenes con las características deseadas a partir de los órdenes semilla. Estos métodos los denominamos método de permutación y cambios de signo y el método de las columnas de expansión. Ambos métodos han sido programados en macros de Minitab, lo cual permite generar de forma automática y aleatoria (de entre todos los posibles) los órdenes con las características propuestas. En el capitulo 6, se presenta un nueva medida de atenuación de la influencia de los factores ajenos a la experimentación que permite comparar la atenuación entre diseños factoriales con diferente número de factores, mostrando que el procedimiento de duplicación presentado en el capitulo 3, es adecuado para obtener órdenes de experimentación con las características propuestas en diseños con más de 128 experimentos. Finalmente, en el capitulo 7 se presentan las principales conclusiones obtenidas y se definen posibles futuras líneas de investigación que podrían ampliar los estudios realizados.En el anexo 1 se presentan los órdenes propuestos por De León (2005) para diseños con 8 y 16 experimentos, citados en diversas ocasiones a lo largo de la tesis y que constituyen uno de los puntos de partida. El anexo 2 presenta el lenguaje de programación FreeBasic, utilizado para implementar los algoritmos de búsqueda de ordenaciones, y en los anexos 3 y 4 se incluyen 2 de los programas realizados: el de búsqueda aleatoria para diseños con 64 experimentos (anexo 3) y búsqueda exhaustiva para diseño con 32 experimentos (anexo 4). En el anexo 5 se presenta uno de los órdenes obtenidos con las propiedades deseadas para los diseños con 128 experimentos, y en los anexos 6 y 7 se incluyen las macros realizadas con el lenguaje de programación de Minitab y que a partir de las semillas para cada tipo de experimento, propone una ordenación de entre todas las posibles que tienen las propiedades deseadas. Finalmente, en el anexo 8 se realizan algunas consideraciones sobre el análisis de los órdenes propuestos, con restricciones en la aleatorización, y se resumen las propuestas realizadas sobre este tema.

    A common recommendation when thinking in a factorial design is randomizing the run order. The purpose of this randomization is to protect the response from the possible influence of unknown factors. This influence is expected to be blurred among all the effects, thus none of them is specially affected and no mistakes are made when estimating its statistical significance. But this praxis has two essential problems: 1. The number of factor's level changes due to randomization might be large (much larger than in other sequences). It can be also difficult to conduct, making the experimentation complicated and more expensive. 2. Making some reasonable hypothesis regarding the influence of the unknown factors, there are some sequences clearly better than others for minimizing the influence of this undesirable factors.Many authors have worked on this topic, and some matters have already been solved. For instance, the experimentation sequence that better neutralises the influence of unknown factors is already determined, but without taking into consideration the number of level changes that this sequence implies. It has also been solved the problem of finding sequences that have the minimum number of level changes, but without considering simultaneously the potential influence of unknown factors. When both the influence of unknown factors and the number of level changes is considered, the problem has been solved up to designs with 16 runs. But not further as the searching procedures used are nonviable when the number of possible sequences becomes so huge (with 32 runs the number of different sequences is 32! = 2,6 · 1035) The aim of this thesis is finding a procedure that makes it possible to obtain run sequences with the minimum number of level changes, and that besides minimize the influence of unknown factors in the effect estimation, for any 2 level factorial design.Moreover, the desired run sequence should be obtained easily by the experimenter when using the proposed procedure.The content is structured in 7 chapters and 8 appendixes. Chapter 1 shows the motivation that lead to chose this research topic. It also defines the basic elements of this work (complete and fractional 2 level factorial designs, problems that appear when randomizing this designs, and how to quantify the influence of unknown and undesired factors in the effect estimation). In addition, the hypothesis and context in which the search for run orders with the desired properties will take place are presented.Chapter 2 gives an exhaustive bibliographic review of the current solutions related with run orders in these designs robust to the influenceof factors alien to the experimentationand/or with minimum number of level changes. The end of the chapter lists weaknesses of the current state of the art and advances the expected contributions of this thesis. Chapter 3 presents an original procedure for finding run orders for 2 level factorial designswith the minimum number of changes in the level factors and a known bias. We called this procedure duplication method, as duplicating the rows of a 2k design and adding a factor with a specific sign sequence, a 2k+1 design with the same properties as the first design is achieved. An important property of this method is that it can be applied to any number of factors. This procedure guarantees the minimum number of level changes, but not always guaranties the minimum bias (measure of the influence that unknown factors have in the effect estimation). Chapter 4 shows different methods for finding run orders with less bias than the one produced by the duplication method. These methods are: - Random search with restrictions: The procedure randomly generates the run order, but in a way that a run is followed by another one that has only one change in the factor levels (the minimum number of changes is then guaranteed). Once the sequence is completed its bias is calculated, and the sequences with a bias under a threshold are stored.- Exhaustive search: An algorithm proposed by Dickinson (1974) and adapted by De León (2005) is used. It is similar to the previous algorithm, but it does not generate the runs in a random manner. Instead, it behaves systematically in order to find all the possible run orders. With this algorithm the best run order for designs with 32 experiments has been found (and it was unknown until now). The best run order means the one that has minimum number of changes in the levels and, among these, the one with less bias.- Exhaustive search with forced feeding. The exhaustive exploration of all possible run orders with more than 32 runs is impossible. The procedure of exhaustive search around a good run order already found with one of the previous methods allowed the exploration of the most promising run order area. For designs with more than 32 runs the best run orders are obtained from a combination of the proposed methods. For designs with 64 runs the best order comes from the exhaustive search with forced feeding method, feeding the algorithm with a run order obtained from the random search with restrictions method. We used the same procedure for obtaining the best run order for 128 runs, but feeding the algorithm with a run order obtained from duplication of the one for 64 runs.Methods described in chapter 4 provide the so called "seed orders": from this orders new ones with the same properties can be deduced. Chapter5 shows two procedures for obtaining orders with the expected properties from the seed orders. These methods are called permutation and sign change method, and expansion columns method. Both methods have been programmed as Minitab macros, making it possible to automatically and randomly generate (among all possible ones) the orders with the desired properties. A new measure for attenuating the influence of factors alien to experimentation is presented in chapter 6. This allows the comparison among the attenuation of factorial designs with different number of factors, thus showing that the duplication procedure shown in chapter 3 is appropriate for obtaining run orders with the properties desired in designs with more than 128 runs. Finally, chapter 7 gives the main conclusions and defines possible future research areas that could extend our studies.Appendix 1 shows the orders proposed by De León (2005) for designs with 8 and 16 experiments, cited several times in the thesis and one of our starting points. Appendix 2 explains the FreeBasic programming language, used for implementing the search algorithms. Appendixes 3 and 4 include 2 programs: random search for designs with 32 runs (appendix 3) and exhaustive search for designs with 32 experiments (appendix 4). Appendix 5 shows one of the obtained orders with the desired properties for designs with 128 runs. Appendixes 6 and 7 have the Minitab macros that using the seed orders for each kind of experiment proposes an order among all the possible ones with the desired properties. Finally, appendix 8 has some comments about the proposed run orders, with restrictions in the randomization, and summarizes the proposals about this topic.

  • Programación de operaciones multicriterio con máquinas paralelas, en varias etapas, sin interrupciones ni almacenajes

     Mateo Doll, Manuel; Salamero Salas, Antonio; Companys Pascual, Ramon; Grima Cintas, Pedro; Santos Lopez, M. Antonia de Los; Ribas Vila, Immaculada; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Participation in a competitive project

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  • Formación permanente para la mejora continua

     Grima Cintas, Pedro
    Integrated Management Systems
    Presentation's date: 2007-10-23
    Presentation of work at congresses

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  • Selecting Significant Effects in Factorial Designs Taking Type II Errors into Account

     Guillermo, De León; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Quality and reliability engineering international
    Date of publication: 2006-11
    Journal article

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  • Lessons from Six Sigma. Implementation in Financial Services

     Marco Almagro, Lluis; Tort-Martorell Llabres, Javier; Grima Cintas, Pedro; Ballesteros, Juan M
    QMOD - 9th International Conference on Quality Management and Organizational Development: Creativity, Governance and Transformation; the Building Blocks for Excellence
    Presentation's date: 2006-08-10
    Presentation of work at congresses

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  • Una nueva visión del análisis de sensibilidad de un gráfico de control de medidas individuales comparado con el de un gráfico de control de medias

     Roberto, Behar; Grima Cintas, Pedro; Javier, Olaya
    Heurística. Revista académica de la Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística (EIIE) de la Universidad del Valle
    Date of publication: 2005-09
    Journal article

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  • Six Sigma at a Big Bank. Experiences and Lessons

     Tort-Martorell Llabres, Javier; Marco Almagro, Lluis; Grima Cintas, Pedro; Ballesteros, Juan Manuel
    ENBIS Conference
    Presentation's date: 2005-09-14
    Presentation of work at congresses

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  • Experimentation order in Factorial designs with 8 or 16 Runs

     Guillermo, De León; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Journal of Applied Statistics
    Date of publication: 2005-04
    Journal article

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  • Análisis y propuestas sobre algunos aspectos de la aplicación del diseño de experimentos en la industria  Open access

     DE LEON ADAMS, GUILLERMO
    Defense's date: 2004-07-05
    Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya
    Theses

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    La memoria contiene algunas aportaciones en aspectos prácticos de la aplicación del diseño de experimentos en la industria. El material se ha integrado en cuatro partes que se corresponden con cada uno de los temas que se abordan. En la primera se desarrolla el problema de la aleatorización de los órdenes de experimentación en los diseños factoriales completos o fraccionales, con 8 o 16 experimentos, se plantea la necesidad de contar con órdenes que satisfagan las expectativas que la aleatorización produce, cuando se considera la existencia de tendencias en la respuesta. Se analiza la implicación y la importancia que tiene el orden de experimentación en el número de cambios de nivel, se plantea unas hipótesis y consideraciones, bajo las cuales se han construido las tablas que se presentan y que creemos resultan de utilidad para seleccionar órdenes de fácil ejecución (mínimo número de cambios en los niveles de los factores) sin renunciar a los objetivos que se pretenden con la aleatorización. Se dan formulas para evaluar el número de cambios de nivel en los diseños factoriales fraccionales a dos niveles.La segunda parte trata la representación de los efectos en papel probabilístico normal para analizar su significación estadística. Nuestra conjetura es que el uso de un simple diagrama de puntos de los efectos proporciona prácticamente la misma información que su representación en papel probabilístico normal, con la ventaja de que es mucho más fácil de entender y de recordar y, por tanto, más difícil cometer errores importantes. Se presentan todas las fases de un estudio comparativo que con este fin se realizó con estudiantes de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona. La parte tercera de la memoria está dividida en dos capítulos (capítulo 3 y 4). En el primero se comentan algunas de las alternativas que se han creado para dar solución al problema del diseño de productos y procesos robustos, proporcionado una visión global de diversos enfoques, que no suelen presentarse reunidos, encaminados a la solución de este problema. El capítulo 4 se dedica al estudio del gráfico Media Desviación (MD) propuesto por Grima (1993). Se desarrolla los temas relacionados a la modelación de la esperanza y la varianza de la respuesta, con un enfoque de superficie de respuesta. Se ilustra las etapas para construir el gráfico, y se muestra lo fácil que es implantar esta metodología en un paquete de software estadístico tipo Minitab. Se contrasta el uso del gráfico MD con algunos de los procedimientos existentes para destacar su eficiencia y sencillez. Se considera el problema de incluir los costes en la búsqueda de las mejores condiciones en el diseño de productos robustos. Se muestra también la simplicidad con que se puede tratar el problema de analizar más de una respuesta. En la última parte se trata el error tipo II en la selección de los efectos que se deben asumir significativos. Se plantean algunas aclaraciones terminológicas y se propone el uso de un gráfico, que hemos denominado "alfa-beta", que ayuda a elegir el valor crítico que conviene fijar para separar los efectos significativos de los que no lo son, a la vista de los riesgos que se corren en cada caso. Se ha construido un valor para los efectos estimados, denotado "valor q", que tiene por objeto evidenciar la posibilidad del error tipo II y ayudar en el proceso de selección de los efectos que se considerarán significativos. Este valor corresponde, bajo el supuesto de normalidad, al valor ß que se tiene cuando en la hipótesis alternativa el efecto posee un valor igual al de su estimación.

  • 55 Respuestas a dudas típicas de estadística

     Grima Cintas, Pedro
    Date of publication: 2004-09
    Book

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  • Estadística Práctica con MINITAB

     Grima Cintas, Pedro; Marco Almagro, Lluis; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Date of publication: 2004-10
    Book

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  • Análisis de la significación de los efectos en un diseño factorial, tomando también en consideración el error tipo II

     Guillermo, De León; Grima Cintas, Pedro; Tort-Martorell Llabres, Javier
    Date: 2004-02
    Report

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  • La Estadística en la Educación Superior: ¿Formamos Pensamiento Estadístico?

     Gutierrez, Roberto Behar; Grima Cintas, Pedro
    Ingeniería y competitividad
    Date of publication: 2004-05
    Journal article

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  • El gráfico Media Desviación (MD) para el análisis de los resultados en el diseño de productos robustos

     de León Adams, Guillermo; Grima Cintas, Pedro; Ginebra Molins, Josep
    Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
    Presentation of work at congresses

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  • Mean versus Deviation graph (MDg) in the Analysis of Robust Parameter Design Experiments

     Guillermo, De León; Grima Cintas, Pedro
    ENBIS Conference
    Presentation of work at congresses

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  • La estadística en la educación superior: ¿formamos pensamiento estadístico?

     Grima Cintas, Pedro
    Simposio de Estadística 2003. Estadística en Ciencias de la Salud
    Presentation of work at congresses

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