Vés al contingut (premeu Retorn)

Romero Merino, Enrique

Total activitats: 92
Àrees d'expertesa
Aprenentatge Automàtic, Deep Learning, Xarxes Neuronals
Index h
8
Categoria professional
Professor agregat/professora agregada
Doctorat
DOCTOR
Grup de recerca
SOCO - Soft Computing
Departament
Departament de Ciències de la Computació
Centre docent
Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
Correu electrònic
eromerocs.upc.edu
Dades de contacte
Directori de la UPC Obrir en finestra nova
Orcid
0000-0003-2404-5716 Obrir en finestra nova

Producció científica

1 a 50 de 92 resultats
 
  • A fuzzy inductive approach for rule-based modelling of high level structures in algorithmic composition systems

     Mugica, F.; Paz Ortiz, I.; Nebot, M.; Romero, E.
    IEEE International Conference on Fuzzy Systems
    p. 1-8
    DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337968
    Data de presentació: 2015-08
    Presentació treball a congrés
  • Using the Fuzzy Inductive Reasoning methodology to improve coherence in algorithmic musical beat patterns  Accés obert

     Paz-Ortiz, I.; Nebot, M.; Mugica, F.; Romero, E.
    DOI: 10.3233/978-1-61499-452-7-289
    Data de publicació: 2014-10-23
    Capítol de llibre
    Accés al text complet
  • Assessment of electrocardiograms with pretraining and shallow networks  Accés obert

     Ribas, V.; Wojdel, A.Anna Wojdel; Ramos, P.; Romero, E.; Brugada, J.
    Computing in Cardiology Annual Conference
    p. 1061-1064
    Data de presentació: 2014-09-09
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • Automated classification of brain tumours from short echo time in vivo MRS data using Gaussian decomposition and Bayesian neural networks

     Arizmendi, C.; Sierra, D.A.; Vellido, A.; Romero, E.
    Expert systems with applications
    Vol. 41, num. 11, p. 5296-5307
    DOI: 10.1016/j.eswa.2014.02.031
    Data de publicació: 2014-09
    Article en revista
  • Sepsis mortality prediction with the Quotient Basis Kernel

     Ribas, V.; Vellido, A.; Romero, E.; Ruiz-Rodríguez, Juan C.
    Artificial intelligence in medicine
    Vol. 61, num. 1, p. 45-52
    DOI: 10.1016/j.artmed.2014.03.004
    Data de publicació: 2014-05-01
    Article en revista
  • Continuous blood pressure assessment from a photoplethysmographic signal with Deep Belief Networks

     Ribas, V.; Wojdel, A.Anna Wojdel; Sáez de Tejada, A.; Ruiz-Rodríguez, Juan C.; Ruiz, A.; Nadal, M.; Romero, E.; Vellido, A.
    Experimental Biology
    Data de presentació: 2014-04-28
    Presentació treball a congrés
  • Stopping criteria in contrastive divergence: Alternatives to the reconstruction error  Accés obert

     Buchaca, D.; Romero, E.; Mazzanti, F.; Delgado, J.
    International Conference on Learning Representations
    Data de presentació: 2014-04-15
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • A novel semi-supervised methodology for extracting tumor type-specific MRS sources in human brain data

     Ortega, S.; Ruiz, H.; Vellido, A.; Olier, I.; Romero, E.; Julia, M.; Martin, J.; Jarman, I.; Arus, C.; Lisboa, P.
    PLoS one
    Vol. 8, num. 12, p. e83773-1-e83773-14
    DOI: 10.1371/journal.pone.0083773
    Data de publicació: 2013-12-23
    Article en revista
  • Identifying useful human correction feedback from an on-line machine translation service  Accés obert

     Barron-Cedeño, A.; Marquez, L.; Henriquez, C.; Formiga, L.; Romero, E.; May, J.
    International Joint Conference on Artificial Intelligence
    p. 2057-2063
    Data de presentació: 2013-08-07
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • Analisi dell’esposizione a rischi in una professione altamente variabile: il lavoro di imbianchino

     Álvarez, E.; Romero, E.
    Seminario Internazionale Prevenzione del Rischio da Sovraccarico Biomeccanico in Agricoltura e Edilizia
    Data de presentació: 2013-06-13
    Presentació treball a congrés
  • A Quotient Basis Kernel for the prediction of mortality in severe sepsis patients  Accés obert

     Ribas, V.; Romero, E.; Ruiz-Rodríguez, Juan C.; Vellido, A.
    European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
    p. 379-384
    Data de presentació: 2013-04-24
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • On the Intelligent Management of Sepsis in the Intensive Care Unit  Accés obert

    Departament de Ciències de la Computació, Universitat Politècnica de Catalunya
    Tesi doctoral
  • Data and knowledge visualization with virtual reality spaces, neural networks and rough sets: appplication to cancer and geophysical prospecting data

     Valdes, J.; Romero, E.; Barton, A.
    Expert systems with applications
    Vol. 39, num. 18, p. 13193-13201
    DOI: 10.1016/j.eswa.2012.05.082
    Data de publicació: 2012-12-15
    Article en revista
  • Preprocessing MRS information for classification of human brain tumours

     Arizmendi, C.; Vellido, A.; Romero, E.
    Data de publicació: 2012-06
    Capítol de llibre
    Imatge
  • Robust discrimination of glioblastomas from metastatic brain tumors on the basis of single-voxel 1H MRS

     Vellido, A.; Romero, E.; Julià, M.; Majós, C.; Moreno, À.; Pujol, J.; Arús, C.
    NMR in biomedicine
    Vol. 25, num. 6, p. 819-828
    DOI: 10.1002/nbm.1797
    Data de publicació: 2012-06
    Article en revista
  • Classification of human brain tumours from MRS data using Discrete Wavelet Transform and Bayesian Neural Networks

     Arizmendi, C.; Vellido, A.; Romero, E.
    Expert systems with applications
    Vol. 39, num. 5, p. 5223-5232
    DOI: 10.1016/j.eswa.2011.11.017
    Data de publicació: 2012-04
    Article en revista
  • Cohort-based kernel visualisation with scatter matrices

     Romero, E.; Mu, T.; Lisboa, P.
    Pattern recognition
    Vol. 45, num. 4, p. 1436-1454
    DOI: 10.1016/j.patcog.2011.09.025
    Data de publicació: 2012-04
    Article en revista
  • SIGNAL PROCESSING TECHNIQUES FOR BRAIN TUMOUR DIAGNOSIS FROM MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY DATA

    Departament de Ciències de la Computació, Universitat Politècnica de Catalunya
    Tesi doctoral
  • Towards interpretable classifiers with blind signal separation

     Ruiz, H.; Ortega, S.; Jarman, I.; Vellido, A.; Martin, J.; Romero, E.; Lisboa, P.
    International Conference on Neural Networks
    p. 1-7
    DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252783
    Data de presentació: 2012
    Presentació treball a congrés
  • Comparing error minimized extreme learning machines and support vector sequential feed-forward neural networks

     Romero, E.; Alquezar, R.
    Neural networks
    Vol. 25, num. 1, p. 122-129
    DOI: 10.1016/j.neunet.2011.08.005
    Data de publicació: 2012-01
    Article en revista
  • Brain tumour classification using Gaussian decomposition and neural networks

     Arizmendi, C.; Sierra, D.A.; Vellido, A.; Romero, E.
    IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
    p. 5645-5648
    DOI: 10.1109/IEMBS.2011.6091366
    Data de presentació: 2011-08-30
    Presentació treball a congrés
  • Using the Leader algorithm with Support Vector Machines for large data sets

     Romero, E.
    International Conference on Artificial Neural Networks
    p. 225-232
    DOI: 10.1007/978-3-642-21735-7_28
    Data de presentació: 2011-06
    Presentació treball a congrés
  • Binary classification of brain tumours using a discrete wavelet transform and energy criteria

     Arizmendi, C.; Vellido, A.; Romero, E.
    Latin American Symposium on Circuits and Systems
    p. 1-4
    DOI: 10.1109/LASCAS.2011.5750304
    Data de presentació: 2011-02
    Presentació treball a congrés
  • Feature and model selection with discriminatory visualization for diagnostic classification of brain tumors

     González, F.F.; Belanche, Ll.; Romero, E.; Vellido, A.; Julià, M.; Arús, C.
    Neurocomputing
    Vol. 73, num. 4-6, p. 622-632
    DOI: 10.1016/j.neucom.2009.07.018
    Data de publicació: 2010-10
    Article en revista
  • Diagnosis of brain tumours from magnetic resonance spectroscopy using wavelets and neural networks

     Arizmendi, C.; Hernández-Tamames, J.; Romero, E.; Vellido, A.; Pozo, F.
    IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
    p. 6074-6077
    DOI: 10.1109/IEMBS.2010.5627627
    Data de presentació: 2010-09-02
    Presentació treball a congrés
  • Cohort-based kernel visualisation with scatter matrices

     Romero, E.; Fernandes, A.S.; Mu, T.; Lisboa, P.
    International Conference on Neural Networks
    p. 1249-1256
    DOI: 10.1109/IJCNN.2010.5596679
    Data de presentació: 2010-07-21
    Presentació treball a congrés
  • Accés al text complet
  • AIDTUMOUR: HERRAMIENTAS BASADAS EN METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL APOYO A LA DECISION EN

     Nebot, M.; Mugica, F.; Belanche, Ll.; Romero, E.; Vellido, A.
    Projecte R+D+I competitiu
  • Frequency selection for the diagnostic characterization of human brain tumours

     Arizmendi, C.; Vellido, A.; Romero, E.
    International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
    p. 391-398
    Data de presentació: 2009-10-22
    Presentació treball a congrés
  • Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database  Accés obert

     Romero, E.; Vellido, A.; Julià, M.; Arús, C.
    Annual Scientific Meeting of the European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology
    p. 18-19
    Data de presentació: 2009-10-02
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • Data mining of patients on weaning trials from mechanical ventilation using cluster analysis and neural networks  Accés obert

     Arizmendi, C.; Romero, E.; Alquezar, R.; Caminal, P.; Diaz, I.; Benito, S.; Giraldo, B.
    Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
    p. 4343-4346
    DOI: 10.1109/IEMBS.2009.5332742
    Data de presentació: 2009-09
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • An experimental study on methods for the selection of basis functions in regression

     Barrio, I.; Romero, E.; Belanche, Ll.
    Neurocomputing
    Vol. 72, num. SI:13-15, p. 2952-2963
    DOI: 10.1016/j.neucom.2009.04.015
    Data de publicació: 2009-08
    Article en revista
  • Feature Selection with Single-Layer Perceptrons for a multicentre 1H-MRS brain tumour database

     Romero, E.; Vellido, A.; Sopena, J.
    Lecture notes in computer science
    Vol. 5517, p. 1013-1020
    DOI: 10.1007/978-3-642-02478-8_127
    Data de publicació: 2009-06-12
    Article en revista
  • Exploratory characterization of a multi-centre 1H-MRS brain tumour database

     Vellido, A.; Julià-Sapé, M.; Romero, E.; Arús, C.
    Data de publicació: 2009-01-31
    Capítol de llibre
    Imatge
  • Outlier exploration and diagnostic classification of a multi-centre 1H-MRS brain tumour database

     Vellido, A.; Romero, E.; González, F.F.; Belanche, Ll.; Julià, M.; Arús, C.
    Neurocomputing
    Vol. 72, num. 13-15, p. 3085-3097
    DOI: doi:10.1016/j.neucom.2009.03.010
    Data de publicació: 2009
    Article en revista
  • Data mining of patients on weaning trials from mechanical ventilation using cluster analysis and neural networks

     Arizmendi, C.; Romero, E.; Alquezar, R.; Caminal, P.; Diaz, I.; Salvador, B.; Giraldo, B.
    Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
    Vol. 1, p. 4343-4346
    Data de publicació: 2009
    Article en revista
  • Exploratory characterization of outliers in a multi-centre 1H-MRS brain tumour dataset

     Vellido, A.; Julià, M.; Romero, E.; Arús, C.
    Lecture notes in computer science
    Vol. 5178, p. 189-196
    DOI: 10.1007/978-3-540-85565-1_24
    Data de publicació: 2008-09
    Article en revista
  • Patients on weaning trials classified with neural networks and feature selection

     Giraldo, B.; Arizmendi, C.; Romero, E.; Alquezar, R.; Caminal, P.; Salvador, B.
    Data de publicació: 2008-09
    Capítol de llibre
    Imatge
  • Performing Feature Selection with Multi-Layer Perceptrons

     Romero, E.
    IEEE transactions on neural networks
    Vol. 19, num. 3, p. 431-441
    DOI: 10.1109/TNN.2007.909535
    Data de publicació: 2008-03
    Article en revista
  • Exploring outlierness and its causes in a 1H-MRS brain tumour database

     Vellido, A.; Romero, E.
    e-TUMOUR Workshop `Towards Brain Tumour Classification by Molecular Profiling?
    p. 40
    Presentació treball a congrés
  • DSS-oriented Exploration of a Multi-centre Magnetic Resonance Spectroscopy Brain Tumour Dataset Through Visualization

     Romero, E.; Julià-Sapé, M.; Vellido, A.
    European Symposium on Artificial Neural Networks
    p. 95-100
    Presentació treball a congrés
  • Classification, dimensionality reduction, and maximally discriminatory visualization of a multicentre 1H-MRS database of brain tumors  Accés obert

     Lisboa, P.; Romero, E.; Vellido, A.; Julià, M.; Arús, C.
    IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
    p. 613-618
    DOI: 10.1109/ICMLA.2008.20
    Data de presentació: 2008
    Presentació treball a congrés
    Accés al text complet
  • Heuristics for the selection of weights in sequential feed-forward neural networks: An experimental study

     Romero, E.; Alquezar, R.
    Neurocomputing
    Vol. 70, num. 16-18, p. 2735-2743
    DOI: 10.1016/j.neucom.2006.05.022
    Data de publicació: 2007-10
    Article en revista
  • Extended linear models with gaussian prior on the parameters and adaptive expansion vectors

     Barrio, I.; Romero, E.; Belanche, Ll.
    Lecture notes in computer science
    Vol. 4668, p. 431-440
    Data de publicació: 2007-09
    Article en revista
  • Selection of basis functions guided by the L2 soft margin

     Barrio, I.; Romero, E.; Belanche, Ll.
    Lecture notes in computer science
    Vol. 4668, p. 421-430
    Data de publicació: 2007-09
    Article en revista
  • Incremental and decremental learning for linear support vector machines

     Romero, E.; Barrio, I.; Belanche, Ll.
    Lecture notes in computer science
    Vol. 4668, p. 209-218
    Data de publicació: 2007-09
    Article en revista
  • Neural Network Based Virtual Reality Spaces for Visual Data Mining of Cancer Data: An Unsupervised Perspective

     Romero, E.
    Lecture notes in computer science
    Vol. 4507, p. 1020-1027
    Data de publicació: 2007-06
    Article en revista
  • Comparing support vector machines and feedforward neural networks with similar hidden-layer weights

     Romero, E.; Toppo, D.
    IEEE transactions on neural networks
    Vol. 18, num. 3, p. 959-963
    Data de publicació: 2007-05
    Article en revista