Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Multimodal optimization: an effective framework for model calibration

Autor
Chica, M.; Cordón, O.; Damas, S.; Kadjanowicz, T.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
Information sciences
Data de publicació
2017
Volum
375
Pàgina inicial
79
Pàgina final
97
DOI
https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.048 Obrir en finestra nova
URL
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025516309859 Obrir en finestra nova
Resum
Automated calibration is a crucial stage when validating non-linear dynamic systems. The modeler must control the calibration results and analyze parameter values in an iterative way. In many non-linear models, it is usual to find sets of configuration parameters that may obtain the same model fitting. In these cases, the modeler needs to understand the results’ implications and run a sensitivity analysis to check the model validity. This paper presents a framework based on niching genetic alg...
Paraules clau
Model Calibration, Multimodal Optimization, Genetic Algorithms, Sensitivity Analysis
Grup de recerca
OPE - Organització de la Producció i d'Empresa (aspectes tècnics, jurídics i econòmics en Producció)

Participants

  • Chica Serrano, Manuel  (autor)
  • Cordón García, Oscar  (autor)
  • Damas Arroyo, Sergio  (autor)
  • Kadjanowicz, Tomasz  (autor)