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Adaptive Load Consumption Modelling On The User Side. Contributions to load forecasting modelling based on supervised mixture of experts and genetic programming

Autor
Giacometto, Francisco javier
Tipus d'activitat
Tesi doctoral
Altres unitats relacionades
Departament d'Enginyeria Electrònica
Data de la defensa
2017-07-25
Resum
Este trabajo de investigación propone tres aportaciones principales en el campo de la previsión de consumos: la mejora en la exactitud de la predicción, la mejora en la adaptabilidad del modelo ante diferentes escenarios de consumo y la automatización en la ejecución de los algoritmos de modelado y predicción. La mejora de precisión que ha sido introducida en la estrategia de modelado propuesta ha sido obtenida tras la implementación de algoritmos de aprendizaje supervisados pertenecien...
Grup de recerca
MCIA - Centre MCIA Innovation Electronics
PERC-UPC - Centre de Recerca d'Electrònica de Potència UPC

Participants