Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Kd-trees and the real disclosure risks of large statistical databases

Autor
Herranz, J.; Nin, J.; Sole, M.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
Information fusion
Data de publicació
2012
Volum
13
Número
4
Pàgina inicial
260
Pàgina final
273
DOI
https://doi.org/10.1016/j.inffus.2011.03.001 Obrir en finestra nova
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/16561 Obrir en finestra nova
URL
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253511000121 Obrir en finestra nova
Resum
In data privacy, record linkage can be used as an estimator of the disclosure risk of protected data. To model the worst case scenario one normally attempts to link records from the original data to the protected data. In this paper we introduce a parametrization of record linkage in terms of a weighted mean and its weights, and provide a supervised learning method to determine the optimum weights for the linkage process. That is, the parameters yielding a maximal record linkage between the prot...
Citació
Herranz, J.; Nin, J.; Solé, M. Kd-trees and the real disclosure risks of large statistical databases. "Information fusion", 2011, vol. 13, núm. 4, p. 260-273.
Grup de recerca
CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions
MAK - Matemàtica Aplicada a la Criptografia

Participants