Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages

Autor
Monroy, I.; Benitez, R.; Escudero, G.; Graells, M.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
Computers & chemical engineering
Data de publicació
2011-12-05
Volum
37
Pàgina inicial
200
Pàgina final
213
DOI
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2011.12.006 Obrir en finestra nova
Projecte finançador
Aplicación de técnicas de análisis de sistemas complejos al estudio de problemas de fisiología cardíaca.
DPI2009-09386
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/14671 Obrir en finestra nova
URL
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135411003437 Obrir en finestra nova
Resum
This paper introduces a data-based fault diagnosis system that includes an enhanced characterization of faults during transient stages. First, data under abnormal operating conditions (AOC) is projected onto a reference PCA model constructed with data under normal operating conditions (NOC). T2 and Q-statistic measures of this first PCA model are both used to detect the fault and to estimate the duration and delay of its transient evolution. After a dimensionality reduction, a second NOC PCA mod...
Citació
Monroy, I. [et al.]. Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages. "Computers & chemical engineering", 05 Desembre 2011, vol. 37, p. 200-213.
Grup de recerca
BIOCOM-SC - Grup de Biologia Computacional i Sistemes Complexos
CEPIMA - Centre d'Enginyeria de Processos i Medi Ambient
CREB - Centre de Recerca en Enginyeria Biomedica
GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
TALP - Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla

Participants