Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Filtering and segmentation of polarimetric SAR data based on binary partition trees

Autor
Alonso, A.; Lopez, C.; Salembier, P.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
IEEE transactions on geoscience and remote sensing
Data de publicació
2012-02
Volum
50
Número
2
Pàgina inicial
593
Pàgina final
605
DOI
https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2160647 Obrir en finestra nova
Projecte finançador
SAR Multidimensional para la observación de la tierra: sistemas, procesado y aplicaciones
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/16589 Obrir en finestra nova
URL
http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5971780 Obrir en finestra nova
Resum
In this paper,we propose the use of binary partition trees (BPT) to introduce a novel region-based and multi-scale polarimetric SAR (PolSAR) data representation. The BPT structure represents homogeneous regions in the data at different detail levels. The construction process of the BPT is based, firstly, on a region model able to represent the homogeneous areas, and, secondly, on a dissimilarity measure in order to identify similar areas and define the merging sequence. Depending on the final ap...
Citació
Alonso, A.; López, C.; Salembier, P. Filtering and segmentation of polarimetric SAR data based on binary partition trees. "IEEE transactions on geoscience and remote sensing", Febrer 2012, vol. 50, núm. 2, p. 593-605.
Grup de recerca
GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence
RSLAB - Grup de Recerca en Teledetecció

Participants