Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Adaptive sampling for fast sparsity pattern recovery

Autor
Ramirez, F.; Matas, D.; Lamarca, M.
Tipus d'activitat
Presentació treball a congrés
Nom de l'edició
19th European Signal Processing Conference
Any de l'edició
2011
Data de presentació
2011-09-01
Llibre d'actes
EUSIPCO 2011: 19th European Signal Processing Conference
Pàgina inicial
348
Pàgina final
352
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/18421 Obrir en finestra nova
URL
http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2011/papers/1569424357.pdf Obrir en finestra nova
Resum
In this paper we propose a low complexity adaptive algorithm for lossless compressive sampling and reconstruction of sparse signals. Consider a sparse non-negative real signal x containing only 𝑘 << 𝑛 non-zero values. The sampling process obtains 𝑚 measurements by a linear projection y = Ax and, in order to minimize the complexity, we quantize them to binary values. We also define the measurement matrix A to be binary and sparse, enabling the use of a simple message passing algorithm ov...
Citació
Ramirez, F.; Matas, D.; Lamarca, M. Adaptive sampling for fast sparsity pattern recovery. A: European Signal Processing Conference. "EUSIPCO 2011: 19th European Signal Processing Conference". Barcelona: 2011, p. 348-352.
Grup de recerca
SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions

Participants

Arxius