Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Joint modelling analysis of prostate cancer incidence: frequentist and bayesian approaches

Autor
Piulachs, X.; Serrat, C.; Rué, M.; Armero, C.; Forte, A.; Perpiñán, H.; Luján, M.; Páez, Á.
Tipus d'activitat
Presentació treball a congrés
Nom de l'edició
XIV Conferencia Española de Biometría
Any de l'edició
2013
Data de presentació
2013-05-24
Llibre d'actes
XIV Conferencia Española de Biometría, Ciudad Real 22-24 Mayo 2013
Pàgina inicial
222
Pàgina final
225
Projecte finançador
MTM2012–38067–C02–01
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/22507 Obrir en finestra nova
Resum
Prostate specific antigen (PSA) is a biomarker for prostate cancer (PCa) that is widely used for PCa screening. Using a database of 2415 men included in the Spanish screening arm of the ERSPC Study, we will use joint modelling strategies to analyze if longitudinal PSA profiles and time to PCa incidence allow to obtain a better estimate of the individual risk of PCa. Conclusions and limitations of the study will be discussed.
Citació
Piulachs, X. [et al.]. Joint modelling analysis of prostate cancer incidence: frequentist and bayesian approaches. A: Conferencia Española de Biometría. "XIV Conferencia Española de Biometría, Ciudad Real 22-24 Mayo 2013". Ciudad Real: 2013, p. 222-225.
Paraules clau
Joint Modelling, Longitudinal data, Survival Analysis
Grup de recerca
GRBIO - Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica

Participants

  • Piulachs Lozada Benavente, Xavier  (autor ponent)
  • Serrat Pie, Carles  (autor ponent)
  • Rué, Montserrat  (autor ponent)
  • Armero, Carmen  (autor ponent)
  • Forte, Anabel  (autor ponent)
  • Perpiñán, Héctor  (autor ponent)
  • Luján Galán, Marcos  (autor ponent)
  • Páez, Álvaro  (autor ponent)

Arxius