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Segmentation hyperspectrale de forets tropicales par arbres de partition binaires

Author
Tochon, G.; Feret, J.B; Valero, S.; Martin, R.E; Tupayachi, R.; Chanussot, J.; Salembier, P.; Asner, G.P
Type of activity
Journal article
Journal
Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection
Date of publication
2013-05-01
Number
202
First page
55
Last page
65
Repository
http://hdl.handle.net/2117/23125 Open in new window
URL
http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/51 Open in new window
Abstract
La segmentation d’images de forêts tropicales est un outil important pour faciliter le travail des écologues. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode de segmentation pour les images hyperspectrales, basée sur la construction d’un arbre de partition binaire (APB). Nous introduisons tout d’abord une étape de prétraitement combinant une analyse en composantes principales et la définition de cartes de pré-segmentation, afin de réduire spatialement et spectralement le volum...
Citation
Tochon, G. [et al.]. Segmentation hyperspectrale de forets tropicales par arbres de partition binaires. "Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection", 01 Maig 2013, núm. 202, p. 55-65.
Keywords
Arbre de partition binaire, Carnegie airborne observatory, Forêts tropicales humides, Imagerie hyperspectrale, Segmentation
Group of research
GPI - Image and Video Processing Group
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center

Participants

  • Tochon, Guillaume  (author)
  • Feret, Jean-Baptiste  (author)
  • Valero Valbuena, Silvia  (author)
  • Martin, Roberta E.  (author)
  • Tupayachi, Raul  (author)
  • Chanussot, Jocelyn  (author)
  • Salembier Clairon, Philippe  (author)
  • Asner, Gregory P.  (author)