Loading...
Loading...

Go to the content (press return)

Machine Learning Methods for the Analysis of Liquid Chromatography-Mass Spectometry datasets in Metabolomics

Author
Fernandez, F.
Type of activity
Theses
Other related units
Department of Automatic Control
Defense's date
2014-10-30
Repository
http://hdl.handle.net/2117/95503 Open in new window
URL
http://hdl.handle.net/2117/95503 Open in new window
Abstract
Els instruments de Cromatografia Líquida-Espectrometria de Masses (LC/MS) són àmpliament utilitzats en Metabolòmica. Per tal d'analitzar la seva sortida, és necessari utilitzar eines computacionals així com algorismes per poder extreure informació biològica rellevant. L'objectiu principal d'aquesta tesi es proporcionar nous mètodes i eines computacionals per a processar i analitzar dades de LC/MS en Metabolòmica. En total, s'han desenvolupat 4 eines i mètodes en el marc d'aquesta tesi...
Group of research
B2SLab - Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory
CREB - Biomedical Engineering Research Centre
Citation
Fernández Albert, F. "Machine learning methods for the analysis of liquid chromatography-mass spectrometry datasets in metabolomics". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, 2014.

Participants

Attachments