Loading...
Loading...

Go to the content (press return)

Development of nonlinear techniques based on time-frequency representation and information theory for the analysis of EEG signals to assess different states of consciousness

Author
Melia, U.
Type of activity
Theses
Other related units
Department of Automatic Control
Defense's date
2014-12-03
Repository
http://hdl.handle.net/2117/95571 Open in new window
URL
http://hdl.handle.net/2117/95571 Open in new window
Abstract
El registro de la señal Electroencefalografíca (EEG) proporciona información sobre los cambios en la actividad cerebral asociados con varios estados de la anestesia, la epilepsia, la atención cerebral, los trastornos del sueño, los trastornos cerebrales, etc. Los EEG son señales complejas cuyas propiedades estadísticas dependen del espacio y del tiempo. Sus características aleatorias y no estacionarias hacen imposible que el EEG se describa de forma precisa con una técnica sencilla requ...
Group of research
B2SLab - Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory
CREB - Biomedical Engineering Research Centre
Citation
Melia, U. "Development of nonlinear techniques based on time-frequency representation and information theory for the analysis of EEG signals to assess different states of consciousness". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, 2014.

Participants

Attachments