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Algoritmo híbrido GRASP-LP para secuenciar modelos mixtos en una línea de montaje con sobrecarga, libre interrupción y regularidad en la producción

Author
Bautista, J.; Alfaro, R.
Type of activity
Presentation of work at congresses
Name of edition
XI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB 2016)
Date of publication
2016
Presentation's date
2016-09-16
Book of congress proceedings
XI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB 2016)
First page
1
Last page
10
Publisher
Ediciones Universidad de Salamanca
Project funding
Human factor and uncertainty on the sequencing and balancing mixed model lines
Repository
http://hdl.handle.net/2117/91315 Open in new window
URL
http://congresocedi.es/actas/actas.html Open in new window
Abstract
e presenta un algoritmo híbrido GRASP asistido por Programación Lineal (LP) para resolver un problema de secuenciación de productos mixtos en una línea de montaje. El objeto del problema es obtener una secuencia de fabricación de modelos que genere la mínima sobrecarga con libre interrupción de las operaciones, preservando el mix de producción. El híbrido GRASP-LP implementado se compara con otros procedimientos, mediante instancias de un caso de estudio de la planta de fabricación de ...
Citation
Bautista, J., Alfaro, R. Algoritmo híbrido GRASP-LP para secuenciar modelos mixtos en una línea de montaje con sobrecarga, libre interrupción y regularidad en la producción. A: Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. "XI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB 2016)". Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca, 2016, p. 1-10.
Keywords
GRASP, Líneas de productos mixtos, Preservación del mix de producción, Programación Lineal, Secuenciación
Group of research
OPE-PROTHIUS -

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