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PROcesamiento Semántico textual Avanzado para la detección de diagnósticos, procedimientos, otros conceptos y sus relaciones en informes MÉDicos (PROSA-MED)

Author
Díaz de Ilarraza, A.; Gojenola, K.; Martinez, R.; Fresno, V.; Turmo, J.; Padro, L.
Type of activity
Journal article
Journal
Procesamiento de lenguaje natural
Date of publication
2017-09-01
Volume
59
First page
133
Last page
136
Repository
http://hdl.handle.net/2117/115899 Open in new window
http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/69097 Open in new window
URL
http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/5504 Open in new window
Abstract
El objetivo de este proyecto es desarrollar procesadores para el análisis automático de textos médicos, poniendo a disposición de la comunidad científica y empresarial un conjunto amplio y versátil de herramientas y recursos lingüísticos para el análisis morfológico, sintáctico y semántico, así como la asignación de códigos diagnósticos y procedimientos a informes médicos según el estándar CIE-10 y la detección de relaciones entre conceptos. Se desarrollaran herramientas para...
Citation
Díaz de Ilarraza, A., Gojenola, K., Martínez, R., Fresno, V., Turmo, J., Padró, L. PROcesamiento Semántico textual Avanzado para la detección de diagnósticos, procedimientos, otros conceptos y sus relaciones en informes MÉDicos (PROSA-MED). "Procesamiento de lenguaje natural", 1 Setembre 2017, vol. 59, p. 133-136.
Keywords
Clinical text processing, Machine learning, Relation extraction, Semantic graphs
Group of research
GPLN - Natural Language Processing Group
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
TALP - Centre for Language and Speech Technologies and Applications

Participants

  • Díaz de Ilarraza Sánchez, Arantza  (author)
  • Gojenola Galletebeitia, Koldobika  (author)
  • Martinez Unanue, Raquel  (author)
  • Fresno Fernandez, Victor  (author)
  • Turmo Borras, Jorge  (author)
  • Padró Cirera, Lluís  (author)