Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence

Total activitats: 5842
Tipus
Grup de recerca
Tipus de grup
Centre específic de recerca
Acrònim
IDEAI-UPC
Objectius
Potenciarà la recerca i transferència de tecnologia en els següents àmbits de la AI i l’Intelligent Data Science:
1. Algorismes d’Aprenentatge Automàtic (Machine Learning): Aquesta línia de recerca defineix el caràcter bàsic que aglutina els diferents grups de recerca.
2. Ciència de Dades i Enginyeria de dades: En aquesta línia es potenciarà la recerca en metodologies intel.ligents que permetin cercar, tractar, analitzar i extreure de les dades el coneixement rellevant contingut, entre d’altres coses, per a donar suport a la presa de decisions. Entre d’altres usos, aquesta línia proporciona també components per al
desenvolupament de la línia 4.
3. Sistemes de Processament de Llenguatge Natural: Aquesta línia se centra en el processament de la llengua, principalment en forma escrita. S’enfoca en un ampli ventall de problemes relacionats amb el processament de la llengua que va des de tasques de processament básic (anàlisi morfològica, sintàctica, semàntica) fins a aplicacions de més alt nivell (extracció d’informació, traducció automàtica, resum automàtic, resposta a preguntes, sistemes de diàleg, etc.).
4. Sistemes Intel·ligents de Suport a la Decisió: aquesta línia de recerca treballa en la creació d’algorismes, models cognitius i visualitzacions intel·ligents per donar suport efectiu a la presa de decisions d’individus i/o organitzacions. Es fa ús dels desenvolupaments teòrics de la resta d'àrees per a posar-los en pràctica en problemes reals del nostre entorn.
5. Sistemes Cognitius i de Raonament Computacional: aquesta línia de recerca resulta de combinar l’experiència dels grups de recerca integrants del CER en el desenvolupament de sistemes computacionals capaços d’emprar diferents formes de coneixement per raonar de forma autònoma i/o semi-autònoma, sovint en entorns socials i en cooperació amb altres ens
intel·ligents (inclosos els humans).
6. Aplicacions, en tant que permeten (i) identificar i definir problemes reals, més complexos, que requereixen solucions realment intel·ligents, (ii) aconseguir retroalimentació en els desenvolupaments realitzats, (iii) interaccionar amb el teixit industrial i socio-econòmic del nostre voltant, aportant valor afegit.
Completa aquestes dades (només responsables)

Producció científica

1 a 50 de 5842 resultats