Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center

Total activitats: 5992
Tipus
Grup de recerca
Tipus de grup
Centre específic de recerca
Acrònim
IDEAI-UPC
Adreça
Av. Diagonal, 647 Obrir en finestra nova
Localitat
08028 Barcelona
URL
https://ideai.upc.edu/en Obrir en finestra nova
Objectius
Potenciarà la recerca i transferència de tecnologia en els següents àmbits de la AI i l’Intelligent Data Science:
1. Algorismes d’Aprenentatge Automàtic (Machine Learning): Aquesta línia de recerca defineix el caràcter bàsic que aglutina els diferents grups de recerca.
2. Ciència de Dades i Enginyeria de dades: En aquesta línia es potenciarà la recerca en metodologies intel.ligents que permetin cercar, tractar, analitzar i extreure de les dades el coneixement rellevant contingut, entre d’altres coses, per a donar suport a la presa de decisions. Entre d’altres usos, aquesta línia proporciona també components per al
desenvolupament de la línia 4.
3. Sistemes de Processament de Llenguatge Natural: Aquesta línia se centra en el processament de la llengua, principalment en forma escrita. S’enfoca en un ampli ventall de problemes relacionats amb el processament de la llengua que va des de tasques de processament básic (anàlisi morfològica, sintàctica, semàntica) fins a aplicacions de més alt nivell (extracció d’informació, traducció automàtica, resum automàtic, resposta a preguntes, sistemes de diàleg, etc.).
4. Sistemes Intel·ligents de Suport a la Decisió: aquesta línia de recerca treballa en la creació d’algorismes, models cognitius i visualitzacions intel·ligents per donar suport efectiu a la presa de decisions d’individus i/o organitzacions. Es fa ús dels desenvolupaments teòrics de la resta d'àrees per a posar-los en pràctica en problemes reals del nostre entorn.
5. Sistemes Cognitius i de Raonament Computacional: aquesta línia de recerca resulta de combinar l’experiència dels grups de recerca integrants del CER en el desenvolupament de sistemes computacionals capaços d’emprar diferents formes de coneixement per raonar de forma autònoma i/o semi-autònoma, sovint en entorns socials i en cooperació amb altres ens intel·ligents (inclosos els humans).
6. Aplicacions, en tant que permeten (i) identificar i definir problemes reals, més complexos, que requereixen solucions realment intel·ligents, (ii) aconseguir retroalimentació en els desenvolupaments realitzats, (iii) interaccionar amb el teixit industrial i socio-econòmic del nostre voltant, aportant valor afegit.
7. Sistemes de visió per computador. Es basen en la captura d'informació de l'entorn en format visual (imatge, vídeo, profunditat, núvols de punts) i en l’anàlisi i interpretació d’alt nivell de les imatges i vídeos resultants. L'objectiu és extreure’n informació simbòlica que pugui portar a la presa de decisions en funció del contingut. Es busca automatitzar i millorar les tasques que realitzen els humans a través del sistema visual. Les aplicacions inclouen: reconeixement d’activitats i de continguts, la indexació dels continguts, millores en la interacció entre humans i ordinadors o entre humans, interpretació d’imatge mèdica, aplicacions industrials, robòtiques o en mobilitat, etc.
8. Tecnologies que permeten l'extracció d'informació que la veu conté: reconeixement del que es diu, l'idioma o el dialecte, característiques del parlant -qui és, la seva edat, el sexe, l'estat emocional-, la direcció del so. També treballem en la caracterització general de l'àudio, per determinar quan hi ha veu i quan hi ha altres esdeveniments acústics com música o sorolls diversos. A més, les tecnologies de la parla possibiliten generar veu -síntesis de veu- o modificar les seves característiques.
Paraules clau
Assistive Technologies, Bioinformatics, Biomedicine, Climate Change, Creativity, Education, Energy, Environment and Sustainability, Environmental Sciences, Fraud Detection, Health and Wellbeing, Industrial Applications Learning, Industry 4.0, Machine Learning, Data Science, Reasoning, Decision Making Support, Soft Computing, Data Visualization, Fuzzy Systems, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Support Vector Machines, Probabilistic Models, Evolutionary Strategies, Linguistic Processors, Knowledge Management, Automated Translation, Recovery Techniques, Natural Language Processing, Cognitive Systems, Multiagent Systems Information Management, Man-Machine Interaction, Marketing, Robotics, Mental Health, Smart City, Tourism, Vision, e-Commerce, eHealth, eLearning
Completa aquestes dades (només responsables)

Producció científica

1 a 50 de 5992 resultats