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Improving heterogeneous system efficiency: architecture, scheduling, and machine learning

Type of activity
Theses
Other related units
Department of Computer Architecture
Defense's date
2017-10-30
URL
http://hdl.handle.net/2117/114007 Open in new window
Abstract
Arquitectos de computadores estan empesando a diseñar systemas heterogeneos como una manera efficiente de usar los incrementos en densidades de transistors para ejecutar una gran diversidad de programas corriendo debajo de differentes condiciones y requisitos de energia y rendimiento (performance). En cuanto los sistemas heterogeneos van ganando popularidad de uso, arquitectos van a necesitar a diseñar nuevas formas de hacer el scheduling de las applicaciones en los cores distintos de los CPUs...
Group of research
CAP - High Performace Computing Group
Citation
Nemirovsky, D. A. "Improving heterogeneous system efficiency : architecture, scheduling, and machine learning". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Arquitectura de Computadors, 2017.

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