Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Temporally coherent 3D point cloud video segmentation in generic scenes

Autor
Lin, X.; Casas, J.; Pardas, M.
Tipus d'activitat
Article en revista
Revista
IEEE transactions on image processing
Data de publicació
2018-03-02
Volum
27
Número
6
Pàgina inicial
3087
Pàgina final
3099
DOI
https://doi.org/10.1109/TIP.2018.2811541 Obrir en finestra nova
Projecte finançador
Procesado de información heterogénea y señales en grafos para Big Data:aplicación en cribado de alto rendimiento,teledetección,multimedia y HCI
Procesado de señales multimodales y aprendizaje automático en grafos.
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/120434 Obrir en finestra nova
URL
https://ieeexplore.ieee.org/document/8306148/ Obrir en finestra nova
Resum
Video segmentation is an important building block for high level applications, such as scene understanding and interaction analysis. While outstanding results are achieved in this field by the state-of-the-art learning and model-based methods, they are restricted to certain types of scenes or require a large amount of annotated training data to achieve object segmentation in generic scenes. On the other hand, RGBD data, widely available with the introduction of consumer depth sensors, provide ac...
Citació
Lin, X., Casas, J., Pardas, M. Temporally coherent 3D point cloud video segmentation in generic scenes. "IEEE transactions on image processing", 2 Març 2018, vol. 27, núm. 6, p. 3087-3099.
Paraules clau
3D connectivity, Hierarchical segmentation, Point clouds, RGBD data, Video segmentation
Grup de recerca
GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence

Participants

Arxius