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Deep learning for i-vector speaker and language recognition

Autor
Ghahabi, O.
Tipus d'activitat
Tesi doctoral
Altres unitats relacionades
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
Data de la defensa
2018-05-29
URL
http://hdl.handle.net/2117/118780 Obrir en finestra nova
Resum
En los últimos años, los i-vectores han sido la técnica de referencia en el reconocimiento de hablantes y de idioma. Los últimos avances en la tecnologi´a de Aprendizaje Profundo (Deep Learning. DL) han mejorado la calidad de los i-vectores, pero las técnicas DL en uso son computacionalmente costosas y necesitan datos etiquetados para cada hablante y/o unidad fonética, los cuales no son fácilmente accesibles en la práctica. La falta de datos etiquetados provoca una gran diferencia de lo...
Grup de recerca
IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence
TALP - Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla
VEU - Grup de Tractament de la Parla

Participants

Arxius