Loading...
Loading...

Go to the content (press return)

Deep learning for i-vector speaker and language recognition

Author
Ghahabi, O.
Type of activity
Theses
Other related units
Department of Signal Theory and Communications
Defense's date
2018-05-29
URL
http://hdl.handle.net/2117/118780 Open in new window
Abstract
En los últimos años, los i-vectores han sido la técnica de referencia en el reconocimiento de hablantes y de idioma. Los últimos avances en la tecnologi´a de Aprendizaje Profundo (Deep Learning. DL) han mejorado la calidad de los i-vectores, pero las técnicas DL en uso son computacionalmente costosas y necesitan datos etiquetados para cada hablante y/o unidad fonética, los cuales no son fácilmente accesibles en la práctica. La falta de datos etiquetados provoca una gran diferencia de lo...
Group of research
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
TALP - Centre for Language and Speech Technologies and Applications
VEU - Speech Processing Group
Citation
Ghahabi Esfahani, O. "Deep learning for i-vector speaker and language recognition". Tesi doctoral, UPC, Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, 2018.

Participants

Attachments