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Estudio cuantitativo del nivel de competencias transversales de los estudiantes del Grado en Ingeniería Informática

Author
Sanchez, F.; Ageno, A.; Aranda, J.; Cabre, J.; Climent, J.; Gibert, Karina; Gil, J.C.; Martin, C.
Type of activity
Presentation of work at congresses
Name of edition
XXIV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática
Date of publication
2018
Presentation's date
2018-07-08
Book of congress proceedings
Actas de las XXIV Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática (Vol.3, 2018)
First page
157
Last page
164
Publisher
Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)
Repository
http://hdl.handle.net/2117/121731 Open in new window
URL
http://www.aenui.net/ojs/index.php?journal=actas_jenui&page=article&op=viewArticle&path%5B%5D=466 Open in new window
Abstract
La reciente introducción de las competencias transversales en los planes de estudios justifica la falta de investigaciones cuantitativas que evalúen, entre otros aspectos, el grado de adquisición de las mismas por parte de los estudiantes. En este trabajo se presenta un estudio cuantitativo de las notas obtenidas en las competencias transversales por los estudiantes de la Facultat d’Informàtica de Barcelona. Se han analizado las notas obtenidas en nueve competencias por los 422 estudiantes...
Citation
Sánchez, F., Ageno, A., Aranda, J., Cabré, J., Climent, J., Gibert, K., Gil, J.C., Martín, C. Estudio cuantitativo del nivel de competencias transversales de los estudiantes del Grado en Ingeniería Informática. A: Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática. "Actas de las XXIV Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática (Vol.3, 2018)". Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI), 2018, p. 157-164.
Keywords
Calificación de competencias transversales, Competencias genéricas, Competencias profesionales, Competencias transversales, Nota de competencia transversal, Nota de expediente
Group of research
BCN SEER - Barcelona Science and Engineering Education Research Group
CREB - Biomedical Engineering Research Centre
GPLN - Natural Language Processing Group
GRINS - Intelligent Robots and Systems
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
KEMLG - Knowledge Engineering and Machine Learning Group
TALP - Centre for Language and Speech Technologies and Applications
VIS - Artificial Vision and Intelligent Systems

Participants

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