Loading...
Loading...

Go to the content (press return)

TASS2018: Medical knowledge discovery by combining terminology extraction techniques with machine learning classification

Author
Vivaldi, J.; Rodriguez, H.
Type of activity
Presentation of work at congresses
Name of edition
Workshop on Semantic Analysis at SEPLN 2018
Date of publication
2018
Presentation's date
2018-09-18
Book of congress proceedings
Proceedings of TASS 2018: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN (TASS 2018) co-located with 34nd SEPLN Conference (SEPLN 2018): Sevilla, Spain, September 18th, 2018
First page
89
Last page
95
Publisher
CEUR-WS.org
Repository
http://hdl.handle.net/2117/121621 Open in new window
URL
http://ceur-ws.org/Vol-2172/p10_upf_tass2018.pdf Open in new window
Abstract
En este artículo presentamos la aproximación seguida por el equipo UPF-UPC en la tarea TASS 2018 Task 3 challenge. Nuestra aproximación puede calificarse, de acuerdo a los códigos propuestos por la organización, como H-KBS, ya que utiliza métodos basados en conocimiento y aprendizaje supervisado. El pipeline utilizado incluye: i) Un pre-proceso standard de los documentos usando Freeling (etiquetado morfosintáctico y análisis de dependencias); ii) El uso de una herramienta de etiquetado s...
Citation
Vivaldi, J., Rodríguez, H. TASS2018: Medical knowledge discovery by combining terminology extraction techniques with machine learning classification. A: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN. "Proceedings of TASS 2018: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN (TASS 2018) co-located with 34nd SEPLN Conference (SEPLN 2018): Sevilla, Spain, September 18th, 2018". CEUR-WS.org, 2018, p. 89-95.
Keywords
Health knowledge discovery, Identificación de relaciones semánticas, Identification of semantic relations, Obtención de conocimiento médico, Terminology extraction, Terminología médica
Group of research
GPLN - Natural Language Processing Group
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
TALP - Centre for Language and Speech Technologies and Applications

Participants

Attachments