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TASS2018: Medical knowledge discovery by combining terminology extraction techniques with machine learning classification

Autor
Vivaldi, J.; Rodriguez, H.
Tipus d'activitat
Presentació treball a congrés
Nom de l'edició
Workshop on Semantic Analysis at SEPLN 2018
Any de l'edició
2018
Data de presentació
2018-09-18
Llibre d'actes
Proceedings of TASS 2018: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN (TASS 2018) co-located with 34nd SEPLN Conference (SEPLN 2018): Sevilla, Spain, September 18th, 2018
Pàgina inicial
89
Pàgina final
95
Editor
CEUR-WS.org
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/121621 Obrir en finestra nova
URL
http://ceur-ws.org/Vol-2172/p10_upf_tass2018.pdf Obrir en finestra nova
Resum
En este artículo presentamos la aproximación seguida por el equipo UPF-UPC en la tarea TASS 2018 Task 3 challenge. Nuestra aproximación puede calificarse, de acuerdo a los códigos propuestos por la organización, como H-KBS, ya que utiliza métodos basados en conocimiento y aprendizaje supervisado. El pipeline utilizado incluye: i) Un pre-proceso standard de los documentos usando Freeling (etiquetado morfosintáctico y análisis de dependencias); ii) El uso de una herramienta de etiquetado s...
Citació
Vivaldi, J., Rodríguez, H. TASS2018: Medical knowledge discovery by combining terminology extraction techniques with machine learning classification. A: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN. "Proceedings of TASS 2018: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN (TASS 2018) co-located with 34nd SEPLN Conference (SEPLN 2018): Sevilla, Spain, September 18th, 2018". CEUR-WS.org, 2018, p. 89-95.
Paraules clau
Health knowledge discovery, Identificación de relaciones semánticas, Identification of semantic relations, Obtención de conocimiento médico, Terminology extraction, Terminología médica
Grup de recerca
GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
IDEAI-UPC Intelligent Data Science and Artificial Intelligence
TALP - Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla

Participants

Arxius