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Data driven methods for updating fault detection and diagnosis system in chemical processes

Author
Ardakani, M.
Type of activity
Theses
Other related units
Department of Chemical Engineering
Defense's date
2018-07-23
URL
http://hdl.handle.net/2117/121198 Open in new window
Abstract
Los procesos industriales modernos son cada vez más complejos y, en consecuencia, su control se ha convertido en una tarea desafiante. La detección y el diagnóstico de fallos (FDD), como un elemento clave de la supervisión del proceso, deben ser investigados debido a su papel esencial en los procesos de toma de decisiones. Entre los métodos disponibles de FDD, los enfoques basados en datos están recibiendo una atención creciente debido a su relativa simplicidad en la implementación. Inde...
Group of research
CEPIMA - Centre d'Enginyeria de Processos i Medi Ambient
Citation
Ardakani, M. H. "Data driven methods for updating fault detection and diagnosis system in chemical processes". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria Química, 2018.

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