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Ponderación ML de parámetros en un sistema de reconocimiento de palabras basado en CDHMM

Author
Valverde, A.; Hernando, J.; Nogueiras, A.
Type of activity
Presentation of work at congresses
Name of edition
Tecniacústica'96: Jornadas Nacionales de Acústica 1996
Date of publication
1996
Presentation's date
1996-10
Book of congress proceedings
Tecniacústica'96: Jornadas Nacionales de Acústica: Barcelona: del 23 al 25 de Octubre de 1996: conferencias invitadas y comunicaciones
First page
327
Last page
330
Repository
http://hdl.handle.net/2117/89007 Open in new window
Abstract
Speech dynamic feature are routinely used in current speech recognition systems in combination with short-term (static) spectral features. The aim of this paper is to propose a method to automatically estimate the optimum ponderation of static and dynamic features in a speech recognition system. The recognition system considered in this paper is based on Continuous-Density Hidden Markov Modelling (CDHMM) widely used in speech recognition. Our approach consists basically in 1) adding two new para...
Citation
Valverde, A., Hernando, J., Nogueiras, A. Ponderación ML de parámetros en un sistema de reconocimiento de palabras basado en CDHMM. A: Tecniacústica: Jornadas Nacionales de Acústica. "Tecniacústica'96: Jornadas Nacionales de Acústica: Barcelona: del 23 al 25 de Octubre de 1996: conferencias invitadas y comunicaciones". Barcelona: 1996, p. 327-330.
Group of research
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
TALP - Centre for Language and Speech Technologies and Applications
VEU - Speech Processing Group

Participants