Loading...
Loading...

Go to the content (press return)

Storage Format Selection and Optimization for Materialized Intermediate Results in Data-Intensive Flows

Author
Munir, R.
Type of activity
Theses
Other related units
Department of Service and Information System Engineering
Defense's date
2019-12-05
Abstract
Las organizaciones producen y recopilan grandes volúmenes de datos, que deben procesarse de forma repetitiva y rápida para obtener información relevante para la empresa. Para tal procesamiento, por lo general, se emplean flujos intensivos de datos (DIFs por sussiglas en inglés) en entornos de procesamiento distribuido. Los DIFs de diferentes usuarios tienen elementos comunes (es decir, se duplican partes del procesamiento, lo que desperdicia recursos computacionales y aumenta el coste en gen...
Group of research
DTIM - Database Technologies and lnformation Management Group
IMP - Information Modelling and Processing
inLab FIB
inSSIDE - integrated Software, Service, Information and Data Engineering

Participants