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Data analysis through graph decomposition

Author
Piceno, M.
Type of activity
Theses
Defense's date
2020-07-27
URL
http://hdl.handle.net/2117/330388 Open in new window
Abstract
Este trabajo está desarrollado dentro del área de Mineria de Datos y Visualización de Datos. Bajo la premisa de que muchos algoritmos dan como resultados un gran número de datos imposibles de manejar por los usuarios, proponemos trabajar con la descomposición de grafos de Gaifman y sus variantes como una opción para visualizar datos. De hecho, aplicamos un método de descomposición basado en las llamadas 2-structures. Este método de descomposición ha sido teóricamente desarrollado pero...
Group of research
LARCA - Laboratory of Relational Algorithmics, Complexity and Learnability

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