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Machine Learning for Quantum Physics and Quantum Physics for Machine Learning

Author
Hümbeli, P.
Type of activity
Theses
Other related units
The Institute of Photonic Sciences
Defense's date
2021-03-25
URL
http://hdl.handle.net/2117/348901 Open in new window
Abstract
La investigación en la intersección del aprendizaje automático (machine learning, ML) y la física cuántica es una área en crecimiento reciente debido al éxito y las enormes expectativas de ambas áreas. ML es posiblemente una de las tecnologías más prometedoras que ha alterado y seguirá alterando muchos aspectos de nuestras vidas. Es casi seguro que la forma en que investigamos no es una excepción y el ML, con su capacidad sin precedentes para encontrar patrones ocultos en los datos a...

Participants

  • Hümbeli, Patrick  (author)
  • Grass, Tobias Daniel  (secretary)
  • Van Nieuwenburg, Evert  (secretary)
  • Dunjko, Vedran  (chair)
  • Acín Dal maschio, Antonio  (director)

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