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Aprendizaje de particiones difusas para razonamiento inductivo

Author
Acosta, J.
Type of activity
Theses
Other related units
Department of Automatic Control
Defense's date
2006-12-22
Repository
http://hdl.handle.net/2117/93506 Open in new window
URL
http://hdl.handle.net/2117/93506 Open in new window
Abstract
Existe consenso entre los investigadores en que se pueden obtener sistemas más inteligentes por medio de la hibridación de metodologías de Soft Computing haciendo de este modo que las debilidades de unos sistemas se compensen con las bondades de otros. Los Sistemas Neurodifusos (SNDs) y los Sistemas Difusos Evolutivos (SDEs) constituyen la más notoria representatividad.

Un Sistema Difuso Evolutivo es básicamente un sistema difuso robustecido por un proceso de aprendizaje basado ...
Group of research
GRINS - Intelligent Robots and Systems
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
SOCO - Soft Computing
Citation
Acosta Sarmiento, J. A. "Aprendizaje de particiones difusas para razonamiento inductivo". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, 2006.

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