Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

A global relaxation labeling approach to coreference resolution

Autor
Sapena, E.; Padro, L.; Turmo, J.
Tipus d'activitat
Presentació treball a congrés
Nom de l'edició
23rd International Conference on Computational Linguistics
Any de l'edició
2010
Data de presentació
2010-08
Llibre d'actes
Proceedings of 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING - 2010)
Pàgina inicial
1086
Pàgina final
1094
Repositori
http://hdl.handle.net/2117/16255 Obrir en finestra nova
http://www.aclweb.org/anthology/C10-2125 Obrir en finestra nova
Resum
This paper presents a constraint-based graph partitioning approach to coreference resolution solved by relaxation labeling. The approach combines the strengths of groupwise classifiers and chain formation methods in one global method. Experiments show that our approach significantly outperforms systems based on separate classification and chain formation steps, and that it achieves the best results in the state of the art for the same dataset and metrics.
Citació
Sapena, E.; Padró, L.; Turmo, J. A global relaxation labeling approach to coreference resolution. A: International Conference on Computational Linguistics. "Proceedings of 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING - 2010)". Beijing: 2010, p. 1086-1094.
Grup de recerca
GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
IDEAI-UPC - Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
TALP - Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla

Participants