Carregant...
Carregant...

Vés al contingut (premeu Retorn)

Resource-aware adaptive scheduling for MapReduce clusters

Autor
Polo, J.; Castillo, C.; Carrera, D.; Becerra, Y.; Whalley, I.; Steinder, M.; Torres, J.; Ayguade, E.
Tipus d'activitat
Presentació treball a congrés
Nom de l'edició
12th ACM/IFIP/USENIX International Middleware Conference
Any de l'edició
2011
Data de presentació
2011-12-16
Llibre d'actes
Middleware 2011: ACM/IFIP/USENIX 12th International middleware conference: Lisbon, Portugal, December 12-16, 2011: proceedings
Pàgina inicial
187
Pàgina final
207
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25821-3_10 Obrir en finestra nova
URL
http://www.springerlink.com/content/q8t3780224714064/ Obrir en finestra nova
Resum
We present a resource-aware scheduling technique for MapReduce multi-job workloads that aims at improving resource utilization across machines while observing completion time goals. Existing MapReduce schedulers define a static number of slots to represent the capacity of a cluster, creating a fixed number of execution slots per machine. This abstraction works for homogeneous workloads, but fails to capture the different resource requirements of individual jobs in multi-user environments. Our te...
Paraules clau
MapReduce, Performance management, Resource-awareness, Scheduling
Grup de recerca
CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions

Participants